Pengembangan Sistem Monitoring Perawatan Lanjut Usia Menggunakan Webcam Dan Algoritma Yolov7: Deteksi Lansia

Abstrak

Membuat sistem pemantauan perawatan lansia dengan memanfaatkan webcam dan teknologi YOLOv7 sangatlah esensial untuk menyelesaikan isu-isu yang ditemui oleh generasi tua. Tanpa pengawasan yang tepat, lansia berpotensi mengalami masalah kesehatan dan keselamatan, terutama bagi mereka yang berisiko tinggi terkena penyakit demensia. Hambatan fisik dan mental yang umum terjadi pada lansia membuat mereka kesulitan dalam melakukan rutinitas harian secara independen, sehingga solusi kreatif diperlukan untuk pengawasan yang lebih efektif. Solusi yang diajukan dalam kajian ini berfokus pada penciptaan sistem yang mampu membedakan lansia dari non-lansia dalam waktu nyata. Uji coba mengindikasikan bahwa desain sistem memiliki kapabilitas yang cukup baik dalam mengidentifikasi objek serta tingkah laku lansia. Berkat algoritma YOLOv7, sistem sukses dalam mengklasifikasi lansia dengan akurasi hingga 94% dan memonitor tindakan sehari-hari mereka dengan efektivitas yang memuaskan. Dengan kata lain, melalui pengembangan sistem pemantauan ini, kita berkesempatan meningkatkan kualitas perawatan dan kehidupan lansia, sekaligus menyediakan dukungan yang sangat dibutuhkan bagi mereka yang menangani permasalahan perawatan usia lanjut.

Kata kunci— Monitoring, Algoritma YOLOv7, Pendeteksian lansia, realtime