Penambahan Fitur Ai Text to Speech dan AI Food Recognation Pada Aplikasi Fielthy Versi 2
Abstrak
Perkembangan kecerdasan buatan (AI) telah mendorong sektor kesehatan untuk memanfaatkan teknologi ini dalam meningkatkan efisiensi pengawasan asupan makanan. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah aplikasi mobile yang menggabungkan teknologi AI Food Recognition dan AI Text-to-Speech, yang bertujuan membantu pengguna dalam mengidentifikasi makanan serta mendapatkan informasi mengenai kandungan gizi dan kalori secara otomatis melalui pemindaian gambar menggunakan kamera ponsel. Algoritma pembelajaran mesin yang diterapkan memastikan tingkat akurasi yang tinggi, sementara fitur Text-to-Speech memungkinkan informasi tersebut disampaikan secara lisan, memudahkan akses bagi pengguna dengan keterbatasan penglihatan atau yang memerlukan penggunaan tanpa tangan. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuantitatif dengan metode eksperimen untuk menguji efektivitas aplikasi dalam mengenali makanan serta memberikan rekomendasi berdasarkan data pengguna. Hasil pengujian menunjukkan akurasi yang sangat baik dan tingkat kepuasan pengguna yang tinggi, yang tercermin dalam Net Promoter Score (NPS) sebesar 40. Secara keseluruhan, aplikasi ini terbukti efektif dan praktis dalam membantu pengguna memantau asupan makanan secara lebih efisien dan interaktif.
Kata kunci— AI, Food Recognition, Text-to-Speech, Aplikasi Mobile, Pengenalan Gambar, Kesehatan, Pola Makan Sehat
Unduhan
Referensi
D. Persetujuan Bersama, “PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA 2-DEWAN PERWAKILAN RAKYAT REPUBLIK INDONESIA dan PRESIDEN REPUBLIK INDONESIA,” 2022.
S. Bano, “INTERNATIONAL JOURNAL OF MULTIDISCIPLINARY RESEARCH The Role of Artificial Intelligence-Based Technology in English Teaching and Learning,” SCIENCE, ENGINEERING AND TECHNOLOGY, vol. 7, p. 18761, Dec. 2024, doi: 15680/IJMRSET.2024.0712197
A. ANHAR and R. A. PUTRA, “Perancangan dan Implementasi Self-Checkout System pada Toko Ritel menggunakan Convolutional Neural Network (CNN),”
ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik
Telekomunikasi, & Teknik Elektronika, vol. 11, no. 2, p. 468,
Apr. 2023, doi: 10.26760/elkomika.v11i2.466.
Udayana I Putu Agus Eka Darma and Nugraha Putu Gede Surya Cipta, “PREDIKSI CITRA MAKANAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENENTUKAN BESARAN KALORI MAKANAN,” p. 33, Jan. 2020 [Online]. Available: http://www.depkes.go.id
M. F. A. Muri, H. S. Utomo, and R. Sayyidati, “Search Engine Get Application Programming Interface,”
Jurnal Sains dan Informatika, vol. 5, no. 2, p. 90, Dec. 2019, doi: 10.34128/jsi.v5i2.175
Dhienalight and C. C. Lestari, “Rancang Bangun Sistem Rekomendasi Makanan Alternatif Berkalori Lebih Rendah Berbasis Konten Menggunakan Hierarchical Clustering,” Teknika, vol. 9, no. 2, p. 89, Nov. 2020, doi: 34148/teknika.v9i2.280.
