Sistem Pendeteksi Kekuatan Otot Pada Manusia Lansia Berbasis Internet Of Things (IOT)

Penulis

Abstrak

Lanjut usia (Lansia) adalah proses alami yang tidak dapat dihindari oleh setiap manusia. Setiap manusia pasti akan mengalami proses penuaan. Karena terkendala masalah ekonomi terkadang kebanyakan Lansia harus tetap bekerja untuk memenuhi kebutuhan hidupnya tanpa melihat bahwa kekuatan otot yang dimiliki pada Lansia tersebut sudah berkurang drastis. Oleh karena itu, dibutuhkan alat pendeteksi kekuatan otot sederhana berbasis ESP8266 agar mengetahui kekuatan otot pada Lansia apakah kekuatan otot yang dimiliki cukup untuk bekerja dan memonitoring nya setiap kali dibutuhkannya pemeriksaan pada Lansia. Menggunakan sensor Elektromiografi (EMG) sebagai sensor utamanya dan software monitoring menggunakan Thingspeak, unjuk kerja dari adalah dapat melakukan pendeteksian dan mengklasifikasikan seberapa besar kekuatan otot pada Lansia yang masih bekerja dengan besar kekuatan otot pada usia muda, serta dapat dilakukannya pemeriksaan kekuatan otot setiap saat dibutuhkannya pemeriksaan.  Kata kunci— Lansia, ESP8266, Kekuatan Otot, Sensor Elektromiografi, Thingspeak, Monitoring

Unduhan

Data unduhan tidak tersedia.

Referensi

[1] A. Setiorini, Kekuatan Otot Pada Lansia, Lampung: Departemen Anatomi, Histologi dan Patologi Anatomi, Fakultas Kedokteran, Universitas Lampung, 2021

[2] I. W. Pratini and G. A. Samudro, Fenomena Ketekunan Para Pekerja Lansia, Jakarta Timur: JP3SDM, Fakultas Psikologi Universitas Borobudur, 2017.

[3] I. Trihandini, PERAN MEDICAL CHECK-UP TERHADAP AKTIFITAS FISIK DASAR LANSIA: STUDI PANEL KELOMPOK LANJUT USIA 1993 – 2000, Depok: MAKARA, Kesehatan, Universitas Indonesia, 2007.

[4] A. A. Falahul Fadli, PERANCANGAN MONITORING SINYAL ELECTROMYOGRAPHY (EMG) BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN METODE WATERFALL, Yogyakarta: Uniersitas AMIKOM Yogyakarta, 2021.

[5] Multajam, Rizki, dkk, DESAIN DAN ANALISIS ELECTROMYOGRAPHY (EMG) SERTA APLIKASINYA DALAM MENDETEKSI SINYAL OTOT, Tasikmalaya: ALHAZEN Journal Of Physics, 2016.

[6] A. Kholiq and T. Hamzah, ANALISIS SPEKTRUM FREKUENSI SINYAL EMG PADA GERAKAN MENGGENGGAM ALAT BANTU HANDGRIP, Surabaya: Seminar Nasional Kesehatan Tahun 2016, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya, 2016..

[7] I. A. Zaeni, Dasar - dasar Elektronika Medik, Malang: Ahlimedia Press, 2021.

[8] Espressif System IOT Team, ESP8266EX Datasheet, Espressif System IOT Team, 2015.. W. Pratini and G. A. Samudro, Fenomena Ketekunan Para Pekerja Lansia, Jakarta Timur: JP3SDM, Fakultas Psikologi Universitas Borobudur, 2017.

[9] Maysarah, Annisa Prias, dkk, PERANCANGAN SIMULASI MONITORING JARAK JAUH DENGAN SENSOR GETARAN UNTUK MEMPREDIKSI KERUSAKAN MESIN CNC MILLING A PADA PT. SANDY GLOBALINDO, Bandung: e-Proceeding of Engineering, Telkom University, 2019. ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.12, No.4 Agustus 2025 | Page 5577

[10] L. J. E. Desi, Media Pembelajaran Bahasa Pemrograman C++, Bali: Jurusan Manajemen Informatika, FTK, Undiksha.

[11] A. A. G. Ekayana, IMPLEMENTASI SIPRATU MENGGUNAKAN PLATFORM THINGSPEAK BERBASIS INTERNET OF THINGS, Denpasar: JANAPATI, 2019.

[11] A. A. G., IMPLEMENTASI SIPRATU MENGGUNAKAN PLATFORM THINGSPEAK BERBASIS INTERNET OF THINGS, Denpasar: JANA

[12] Darmawan, Christianto Wibisono, dkk, Implementasi Internet of Things pada Monitoring Kecepatan Kendaraan Bermotor, Manado, 2020..

[13] F. Djuandi, "Pengenalan Arduino," 2011. [Online]. Available: www.tokobuku.com.

[14] Rosalina, Estu Sinduningrum, PENERAPAN SENSOR EMG (ELECTROMYOGRAPHY) PADA ALAT BANTU JALAN, Jakarta: Universitas Muhammadiyah Prof. Hamka, 2019.

[15] M. A. P. Dewi, DETEKSI DAN ANALISIS SINYAL ELEKTROMIOGRAFI UNTUK MENGUKUR KONTRAKSI DAN KELELAHAN OTOT LENGAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FAST FOURIER TRANSFORM, Bandar Lampung: UNIVERSITAS LAMPUNG, 2025.

[16] H. Suryantoro and A. Budiyanto, PROTOTYPE SISTEM MONITORING LEVEL AIR BERBASIS LABVIEW & ARDUINO SEBAGAI SARANA PENDUKUNG PRAKTIKUM INSTRUMENTASI SISTEM KENDALI, Yogyakarta: NDONESIAN JOURNAL OF LABORATORY, 2019..

[17] Saputra, Dikky Auliya, dkk, RANCANG BANGUN ALAT PEMBERI PAKAN IKAN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER, Lampung: Jurnal ICTEE, 2020.

[18] Zaini, Muhammad, dkk, PERANCANGAN SISTEM MONITORING TEGANGAN, ARUS DAN FREKUENSI PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MIKROHIDRO BERBASIS IOT, Probolinggo: Universitas Nurul Jadid, 2020.

[19] Situmorang, Evi Ulina Margaretha, dkk, EDUKASI PENTINGNYA PENGETAHUAN KESEHATAN OTOT DI USIA REMAJA SEBAGAI INVESTASI KESEHATAN DI MASA MENDATANG, Jakarta: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat, Universitas Atma Jaya, 2023.

[20] R. T. Setyaji, PERANCANGAN PROSTHESIS PADA TANGAN MENGGUNAKAN ELECTROMYOGRAPHY (EMG), Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2018.

[21] J. Kruse and S. dan Lee, Biopotential Electrode Sensors in ECG/EEG/EMG Systems.

[22] F. H. Tyastuti, PENGENDALIAN KURSI RODA ELEKTRIK MENGGUNAKAN SINYAL ELECTROMYOGRAPHY DENGAN METODE TRANSFORMASI FOURIER KHUSUS, Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2017..

Unduhan

Diterbitkan

2025-08-01

Terbitan

Pages

5566-5577

Bagian

Prodi S1 Teknik Telekomunikasi - Kampus Purwokerto

Cara Mengutip

Syahfitra Giffari, H., & Titan Syifa, F. (2025). Sistem Pendeteksi Kekuatan Otot Pada Manusia Lansia Berbasis Internet Of Things (IOT). eProceedings of Engineering, 12(4), 5566-5577. https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/27463