Integrasi Sensor Loadcell dan Ultrasonik untuk Pemantauan Berat dan Kapasitas Tempat Sampah Pintar Berbasis IoT
Abstrak
Pemantauan kapasitas dan berat sampah secara akurat menjadi faktor penting dalam mendukung pengelolaan limbah yang efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan sensor loadcell untuk mengukur berat dan sensor ultrasonik untuk mendeteksi kapasitas tempat sampah. Data hasil pengukuran dikirim secara real-time ke Firebase dan divisualisasikan melalui aplikasi Android. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memberikan informasi keterisian dan beban secara tepat, serta mengirimkan notifikasi ketika kapasitas mendekati penuh. Integrasi kedua sensor ini terbukti efektif dalam meningkatkan akurasi pemantauan dan membantu optimalisasi pengosongan tempat sampah.
Referensi
[1] K. A. Verryando, R. J. Iskandar, A. Yulius, and A. Putra, “Implementasi Sensor Ultrasonik Pada Tempat Sampah Pintar Berbasis Iot.”
[2] T. Gunawan, E. Hernawati, and B. R. Aditya, “IoTBased Waste Height and Weight Monitoring System,” Journal of Computer Science, vol. 17, no. 11, pp. 1085–1092, 2021,
[3] A. Adrian and M. Saleh, “Optimization of trash bin usage based on Internet of Things (IoT),” Computers, and Electricals Engineering Journal (TELECTRICAL), vol. 2, no. 1, pp. 52–64, 2024,
[4] A. Pemantauan Tong Sampah berasaskan, F. Hamizah Jailani, H. Kamaludin, and F. Sains Komputer dan Teknologi Maklumat, “IoT-based Garbage Bin Monitoring Application using Ultrasonic Sensor,” Applied Information Technology And Computer Science, vol. 2, no. 2, pp. 1141–1157, 2021,
[5] “Development of IoT based Garbage Management System using NodeMCU.” [Online]. Available: www.ijeat.org
[6] N. Azman, M. A. Wibowo, and R. A. S. Kusumoputro, “Touchless Recycle Bin Internet Of Things To Preventing Germs Spread And Real-Time Integrated Waste Management”, [Online]. Available: www.ijstr.org
[7] A. Rahman and M. Nawawi, “Perbandingan Nilai Ukur Sensor Load Cell pada Alat Penyortir Buah Otomatis terhadap Timbangan Manual.”
[8] P. Estu Broto, J. Fisika, and U. Islam Negeri Alauddin Makassar, “Perbandingan Persentase Kesalahan Sensor Sonar Pengukur Jarak Berbasis Hc-Sr04 Dan Hy-Srf05,” vol. 4, no. 1, pp. 1–10, 2024, [Online]. Available:
