Desain dan Implementasi Sistem Rekomendasi Pemilihan Jurusan Sekolah atau Bekerja Bagi Siswa SMP Menggunakan Metode Prototype (Studi Kasus: SMPN 1 Dau)
Abstrak
Abstrak — Penelitian ini mengusulkan pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu siswa SMPN 1 Dau dalam memilih jalur pendidikan yang lebih tinggi atau rekomendasi pekerjaan. SPK ini dirancang untuk memberikan motivasi bagi siswa dalam menentukan masa depannya. Sistem ini akan menguji data siswa berdasarkan metode tertentu dan memberikan rekomendasi yang relevan sesuai kondisi masing-masing siswa. Penelitian ini dilakukan untuk memberikan solusi yang dapat mengatasi masalah – masalah tersebut, dengan pengembangan website sistem pendukung keputusan (SPK) diharapkan dapat meminimalisir kejadian yang tidak diharapkan serta siswa dapat lebih termotivasi dalam proses belajar. Penelitian ini menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) Prototype dalam proses pengembangan. Dalam pengambilan keputusan digunakan tiga algoritma pembanding yaitu Naive Bayes, Decision Tree, dan Simple Additive Weighting (SAW), dengan evaluasi akurasi menggunakan Confusion Matrix. Uji fungsional dilakukan dengan Black Box Testing serta pengukuran kepuasan pengguna menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ). Hasil dari sistem ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi yang sesuai serta memotivasi siswa untuk belajar dan membantu dalam merencanakan masa depan mereka. Kemudian berdasarkan hasil pengujian dan implementasi telah di dapatkan metode terbaik untuk proses klasifikasi yaitu metode Decision Tree, dengan akurasi 71% menandakan bahwa model sudah dapat dijadikan sebagai dasar pengambilan keputusan sistem, namun masih perlu peningkatan pada pengembangan selanjutnya. Implementasi model prototype juga dapat dilaksanakan dengan sesuai sehingga dapat memenuhi kebutuhan pengguna. Selain itu hasil uji menggunakan black box testing menunjukan bahwa fitur dapat berjalan sesuai dengan skenario yang telah ditentukan, selain itu hasil evaluasi pengguna menggunakan metode UEQ mendapatkan nilai “sangat baik”, memperoleh penilaian yang baik dan pada beberapa aspek seperti daya tarik, kejelasan, serta inovasi. Temuan ini menunjukan bahwa tidak hanya berjalan baik secara teknis dan dapat memberikan pengalaman positif bagi pengguna.
Kata kunci— Sistem Pendukung Keputusan (SPK), SDLC Prototype, Rekomendasi Pendidikan.
Referensi
REFERENSI
E. Turban, J. E. Aronson, and T. P. Liang, Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th ed. Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall, 2005.
F. N. Faqih and L. Cahyani, "Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jurusan Menggunakan Metode Profile Matching di SMAN 4 Bangkalan," JOINS (Journal of Information System), vol. 8, no. 1, pp. 25-34, 2023.
R. Hidayati, et al., "Faktor Penyebab Menurunnya Motivasi Belajar Siswa Kelas IV SDN 1 Peresak," Jurnal Educatio FKIP UNMA, vol. 8, no. 2, pp. 560-567, 2022.
S. R. Wicaksono, Black Box Testing: Teori dan Studi Kasus. Malang: Seribu Bintang, 2022.
M. Schrepp, User Experience Questionnaire Handbook, 2023. [Online]. Available: https://www.ueq-online.org/. [Accessed: Jan. 10, 2026].
H. Blockeel, et al., "Decision trees: from efficient prediction to responsible AI," Frontiers in Artificial Intelligence, vol. 6, p. 112, 2023.
