Perancangan Dashboard Berbasis Looker Studio untuk Visualisasi Data Akademik Siswa Kelas XI Menggunakan Metode Kimball di SMKS 10 November
Abstrak
Pengelolaan data akademik di SMKS 10 November telah dilakukan secara terpusat, namun pemanfaatan data tersebut untuk analisis dan pengambilan keputusan akademik belum optimal karena data nilai dan kehadiran siswa masih disajikan secara terpisah dan belum terintegrasi dalam satu media analisis. Kondisi ini menyebabkan guru mengalami kesulitan dalam memantau kondisi akademik siswa secara menyeluruh, khususnya dalam mengidentifikasi siswa yang belum mencapai Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM) serta mata pelajaran dan jurusan yang memerlukan evaluasi akademik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan dashboard akademik berbasis Business Intelligence sebagai media pemantauan dan evaluasi kondisi akademik siswa kelas XI SMKS 10 November. Metodologi penelitian mengacu pada Kimball Dimensional Lifecycle, yang meliputi perancangan data warehouse, proses Extract, Transform, Load (ETL) menggunakan Pentaho Data Integration, serta visualisasi data menggunakan Google Looker Studio. Data yang dianalisis mencakup 158 siswa dari 5 jurusan, 3.292 data penilaian, dan dua semester pada Tahun Ajaran 2024–2025. Hasil pengolahan dan visualisasi data yang ditampilkan pada dashboard menunjukkan bahwa rerata nilai akademik siswa sebesar 84,09, sehingga berada pada kategori baik dan telah melampaui standar KKM. Namun demikian, dashboard juga memperlihatkan bahwa persentase data nilai tidak tuntas sebesar 6,09%, yang tersebar pada beberapa mata pelajaran dan jurusan tertentu, sehingga memerlukan tindak lanjut akademik. Seluruh indikator kinerja utama (Key Performance Indicators/KPI) disajikan dalam bentuk scorecard, grafik batang, diagram lingkaran, dan tabel data, sehingga memudahkan guru dalam memantau kondisi akademik siswa secara cepat, menyeluruh, dan terintegrasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dashboard yang dikembangkan telah berfungsi dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan pengguna, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mendukung pemantauan dan pengambilan keputusan akademik di SMKS 10 November.
Kata kunci— Business Intelligence, Dashboard Akademik,
Metode Kimball, Visualisasi Data
Referensi
Juvent Ade Pratama and Rayyan Firdaus, “Implementasi Sistem Informasi Manajemen Pendidikan untuk Meningkatkan Mutu Pendidikan,” Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika, vol. 2, no. 4, pp. 149–160, Jun. 2024, doi: 10.61132/merkurius.v2i4.158.
admin, “Analisis Data Akademik sebagai Alat Monitoring di Sekolah Serang,” Dec. 2025.
Hanun Mumtaz, “Tanda-Tanda Kampus Anda Perlu Sistem Informasi Akademik ,” Nov. 2024.
R. M. Savira, A. Mufaidah, S. E. Putri, R. Syaifullah, R. P. Permata, and H. N. Fadhilah, “Peningkatan Literasi Data Siswa Melalui Pelatihan Visualisasi Data Di SMK Negeri 6 Surabaya,” 2025. [Online]. Available: https://dmi-journals.org/jai/
AbdUmar, “Tutorial Dasar Google Data Studio:
Dasbor untuk Pendidikan,”
https://www.abdumar.com/2025/02/tutorial-lookerstudio-google-data.html, 2025.
Ezrifal Sany, “APLIKASI DATA STOK OBAT PADA APOTEK ASIAPHARM JAMBI BERBASIS
WEB Ezrifal Sany,” 2020.
Annisa, “Data Warehouse: Pengertian, Jenis, Tujuan, dan Tool Pendukungnya,”
https://fikti.umsu.ac.id/data-warehouse-pengertianjenis-tujuan-dan-toolpendukungnya/#:~:text=DW%20sering%20dikaitka n%20dengan%20topik%20kecerdasan%20bisnis,an alisis%20bisnis%2C%20bukan%20untuk%20proses %20transaksi/operasional%20bisnis., Apr. 2023.
N. R. Khairani, N. Y. Setiawan, and W. Purnomo, “Pengembangan Dashboard Business Intelligence untuk Monitoring Data Akademik Sekolah Menggunakan Metode Kimball (Studi Kasus: MTSS Bina Ihsan Mulia),” 2025. [Online]. Available:
Ratna Patria, “Dashboard adalah: Pengertian, Jenis dan Fungsi Dashboard,” https://www.domainesia.com/berita/dashboardadalah/, pp. 1–1, Jan. 2024.
Y. Darmanto, L. Koryanto, and N. Faizah, “Perancangan Aplikasi Visualisasi Database Produksi dengan Metode Agregasi menggunakan
Looker Studio dan Google Sheets Berbasis Web
Studi Kasus di PT. ANTAM. Tbk,” Journal
Innovations Computer Science, vol. 2, no. 2, pp. 50– 62, Nov. 2023, doi: 10.56347/jics.v2i2.141.
F. Oktaviani and N. R. Damayanti, “Analisis Data Peserta Didik Sekolah Menengah Atas (SMA) Menggunakan Visualiasasi Google Looker Studio,” JSAI: Journal Scientific and Applied Informatics, vol. 7, no. 3, 2024, doi: 10.36085.
R. Pahlevie and W. Purnomo, “PEMBANGUNAN DASHBOARD BUSINESS INTELLIGENCE DATA AKADEMIK SMPN 1 NGULING,” 2025.
[Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
Binus, “Apa yang Dimaksud Acceptance Testing,” https://binus.ac.id/bekasi/2025/05/apa-yangdimaksud-acceptance-testing/, 2024.
D. Dwi Hermawan and M. Andriansyah, “Visualisasi Data Pendidikan SD & SMP Daerah Kabupaten Tangerang Menggunakan Aplikasi Microsoft Power Business Intellegence,” 2025.
