Perancangan Sistem Klasifikasi Alzheimer Berbasis Pengolahan Citra MRI Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN)

Abstract

Penyakit Alzheimer atau Alzheimer Diseases (AD) adalah penyakit otak yang menyebabkan penurunan daya ingat, menurunnya kemampuan berpikir dan berbicara, serta perubahan perilaku. Seiring dengan waktu, Penyakit Alzheimer dapat membuat penderitanya tidak mampu melakukan perkerjaan sehari-hari. Penyakit Alzheimer umumnya terjadi pada seseorang yang berusia di atas 65 tahun. Dalam mendeteksi Alzheimer para medis menggunakan pencitraan pada otak salah satu metode yang banyak digunakan Magnetic Resonance Imaging (MRI). Dengan perkembangan teknologi pengolahan citra dan komputasi tenaga medis menggunakan deep learning sebagai metode identifikasi. Hal ini dikarenakan deep learning memiliki average precision yang tinggi dalam mengklasifikasikan citra. Dari pengujian performa sistem pada sistem yang dirancangkan berdasarkan hasil terbaik dari setiap skenario dengan ukuran citra 224×224, optimizer adam, learing rate 0,0001, epoch 80, dan batch size didapatkan tingkat akurasi sebesar 92%, tingkat presisi sebesar 94%, recall sebesar 92%, dan f1-score sebesar 93%.

Kata kunci— penyakit alzheimer, convolutional neural network, hidden layer, learning rate, batch rate, resize.