MANAJEMEN DATA DALAM PENGEMBANGAN DASHBOARD BAGI DOSEN DI TELKOM UNIVERSITY
Abstract
Institusi pendidikan menghadapi tantangan dalam mengelola data akademik untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis website dan dashboard learning analytics untuk membantu dosen mengelola data nilai, kehadiran mahasiswa, dan menganalisis performa akademik. Sistem dikembangkan menggunakan metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Data diolah melalui RDBMS berbasis Supabase, dengan dashboard visualisasi menggunakan Looker Studio. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memberikan respons rata-rata 537 ms dan meningkatkan efisiensi kerja dosen melalui fitur input manual dan import data historis. Dashboard membantu mengidentifikasi mahasiswa dengan tingkat kehadiran rendah atau performa akademik di bawah standar. Sistem ini berpotensi meningkatkan keberhasilan akademik melalui intervensi yang tepat sasaran dan dapat diadaptasi untuk institusi lain. Kata Kunci: waterfall, website, learning analytics dashboard, Supabase, Looker Studio, manajemen data.
Downloads
References
A. V. Rozhkova, “Application Of Digital Technologies In Modern Educational Institutions,” European Publisher, Oct. 2020, pp. 818–824. doi: 15405/epsbs.2020.10.03.96.
N. Selwyn, “What’s the problem with learning analytics?,” Journal of Learning Analytics, vol. 6, no. , pp. 11–19, 2019, doi: 10.18608/jla.2019.63.3.
T. A. B. Tretow-Fish and M. S. Khalid, “Applying Kano’s two-factor theory to prioritize learning analytics dashboard features for learning technology designers,” Contemp Educ Technol, vol. 16, no. 2, Apr. 2024, doi: 10.30935/cedtech/14286.
R. Kaliisa, K. Misiejuk, S. López-Pernas, M. Khalil, and M. Saqr, “Have Learning Analytics Dashboards Lived Up to the Hype? A Systematic Review of Impact on Students’ Achievement, Motivation, Participation and Attitude.”
Z. Mohseni, I. Masiello, and R. M. Martins, “CoDeveloping an Easy-to-Use Learning Analytics Dashboard for Teachers in Primary/Secondary Education: A Human-Centered Design Approach,” Educ Sci (Basel), vol. 13, no. 12, Dec. 2023, doi: 3390/educsci13121190.
D. Andriano, D. Rosadi, H. Supriatna, and S. Mardira Indonesia, “Mobile Stock Information System Using the Waterfall Method (Case Study at An Electronics Retailer in Bandung),” Infotmatics Management, Engineering, and Information System Journal, vol. 1, no. 2, 2023, doi: 10.56447/imeisj.
F. F. Lisan, D. R. Riadi, A. R. Nugraha, H. A.
Shalma, and F. D. Adhinata, “Web-based Information System for Processing Student Report
Grade Using Waterfall Method (Study Case: SMPN
Talaga),” Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian
Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, vol. 9, no.
, p. 1, Nov. 2023, doi: 10.24014/coreit.v9i2.21954.
S. Mulyati et al., “NORMALISASI DATABASE DAN MIGRASI DATABASE UNTUK MEMUDAHKAN MANAJEMEN DATA.”
Z. Efendy, “NORMALISASI DALAM DESAIN DATABASE,” Jurnal CoreIT, vol. 4, no. 1, 2018.
M. Shandy, R. Langit, A. Voutama, A. A. Ridha, S.
Informasi, and U. S. Karawang, “STRING (Satuan
Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) BLACK BOX TESTING PADA WEBSITE SISTEM PERPUSTAKAAN MENGGUNAKAN METODE
EQUIVALENCE PARTITIONING DAN ANALISIS BOUNDARY VALUE.”
Zulkarnaini, A. Firdhayanti, T. Taufik, and B. Bachry, “User Acceptance Testing through Blackbox Evaluation for Corn Distribution Information System,” bit-Tech, vol. 6, no. 2, pp. 208–215, Dec. , doi: 10.32877/bt.v6i2.1065.
F. Suryanata and R. Rusdiansyah, “Website UI/UX Analysis and Redesign using Usability Testing
Methods,” Informatics and Software Engineering, vol. 2, no. 1, pp. 1–7, May 2024, doi: 58777/ise.v2i1.96.
