Research Article Sistem Informasi Pembacaan Angka Meter PDAM dengan Memanfaatkan ESP32-CAM dan Optical Character Recognition

Abstract

Pencatatan angka meteran air pada Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) selama ini masih dilakukan secara manual dengan petugas mendatangi rumah pelanggan, sehingga dinilai tidak efisien dan memakan banyak waktu. Penelitian ini bertujuan merancang serta membangun sistem otomatisasi pembacaan meter air untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development(R&D). Sistem dikembangkan dengan memanfaatkan modul ESP32-CAM untuk mengambil gambar meteran secara periodik dan mengirimkannya ke server backend berbasis Laravel. Selanjutnya, proses Optical Character Recognition(OCR) dilakukan menggunakan script Python yang terhubung dengan Application Programming Interface (API) Gemini untuk mengonversi gambar menjadi data numerik. Data hasil pembacaan disimpan dalam database MySQL dan ditampilkan pada platform website berbasis Next.js, sehingga pengguna maupun admin dapat melakukan pemantauan secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perangkat keras berbasis ESP32-CAM berhasil diintegrasikan dengan platform server dan menghasilkan akurasi pembacaan mencapai 100%. Namun, kelemahan sistem masih terdapat pada desain fisik yang rentan bergeser dan terpengaruh gangguan visual seperti kotoran atau pantulan cahaya. Untuk pengembangan selanjutnya, disarankan peningkatan stabilitas perangkat, integrasi mekanisme pembersihan otomatis, penggunaan protokol komunikasi real-time, serta pemanfaatan panel surya untuk meningkatkan portabilitas dan kemandirian energi.

Kata kunci— OCR, ESP 32-CAM, Gemini, Meter Air, Internet of Things (IoT)