Archives

  • Juni 2024
    Vol. 1 No. 1 (2024)

    Edisi jurnal ini memuat lima artikel penelitian yang membahas berbagai penerapan teknologi informasi dan rekayasa perangkat lunak dalam mendukung analisis data, pengembangan sistem informasi, serta perancangan arsitektur enterprise pada berbagai bidang aplikasi.

    Artikel pertama membahas pengembangan sistem pendeteksi pola candlestick chart pada data saham menggunakan algoritma YOLO untuk membantu proses analisis teknikal dalam pengambilan keputusan investasi. Artikel kedua mengkaji analisis dan perancangan enterprise architecture pada fungsi pengelolaan persampahan dan limbah B3 di Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan Kota Bandung dengan menggunakan framework TOGAF ADM, yang bertujuan untuk meningkatkan efektivitas pengelolaan proses bisnis dan sistem informasi pada instansi pemerintahan.

    Artikel ketiga membahas pengembangan mesin parsing untuk mengekstraksi kebutuhan pengguna (user requirement) dari proyek perangkat lunak yang diawali dengan pendekatan design thinking, sehingga dapat membantu proses analisis kebutuhan sistem secara lebih sistematis. Artikel keempat mengkaji implementasi metode User-Centered Requirement Engineering dalam pengembangan aplikasi pencarian rute bersepeda guna memastikan sistem yang dikembangkan sesuai dengan kebutuhan dan pengalaman pengguna.

    Artikel terakhir menyajikan implementasi rancangan aplikasi SIABDes versi 1 berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) untuk mendukung pengelolaan administrasi desa secara lebih efektif dan terstruktur.

    Secara keseluruhan, artikel-artikel dalam edisi ini menunjukkan kontribusi penelitian dalam pemanfaatan teknologi analisis data, perancangan arsitektur enterprise, serta pendekatan rekayasa perangkat lunak yang berorientasi pada kebutuhan pengguna untuk mendukung pengembangan sistem informasi yang inovatif dan berkelanjutan.

  • Juni 2025
    Vol. 1 No. 1 (2025)

    Edisi jurnal ini memuat lima artikel penelitian yang membahas berbagai penerapan metode komputasi cerdas, analisis data, serta rekayasa perangkat lunak dalam menyelesaikan permasalahan pada bidang lingkungan, keamanan sistem, kesehatan, pengolahan bahasa alami, dan pengembangan aplikasi.

    Artikel pertama membahas model prediksi kebakaran hutan di wilayah Sumatra berdasarkan faktor iklim dengan menggunakan pendekatan Functional Link Neural Network yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (FLNN-PSO). Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi kebakaran hutan sehingga dapat mendukung upaya mitigasi bencana berbasis data.

    Artikel kedua mengkaji metode autentikasi pengguna berbasis keystroke dynamics dengan memanfaatkan fitur Distance Enhanced Flight Time (DEFT). Pendekatan ini menawarkan alternatif sistem keamanan berbasis perilaku pengguna dalam proses autentikasi sistem.

    Artikel ketiga membahas proses ekstraksi fitur tekstur dan morfologi pada citra sel darah merah untuk klasifikasi fase penyakit malaria falciparum menggunakan metode Convolutional Neural Network. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem diagnosis berbasis citra medis.

    Artikel keempat meneliti metode koreksi teks untuk kesalahan penulisan pada artikel berita dengan memanfaatkan model bahasa, yang bertujuan meningkatkan kualitas dan akurasi penulisan dalam sistem pengolahan bahasa alami.

    Artikel terakhir menyajikan analisis perbandingan tingkat maintainability antara dua arsitektur perangkat lunak populer, yaitu Model-View-ViewModel (MVVM) dan Model-View-Controller (MVC), dalam pengembangan aplikasi mobile untuk mengetahui efektivitas masing-masing arsitektur dalam mendukung pengelolaan dan pengembangan perangkat lunak.

    Secara keseluruhan, artikel-artikel pada edisi ini menunjukkan kontribusi penelitian dalam pemanfaatan kecerdasan buatan, pengolahan citra, keamanan sistem, pemrosesan bahasa alami, serta rekayasa perangkat lunak untuk mendukung solusi inovatif terhadap berbagai tantangan di bidang teknologi informasi dan komputasi.

  • Desember 2024
    Vol. 1 No. 2 (2024)

    Edisi jurnal ini memuat lima artikel penelitian yang membahas berbagai penerapan metode kecerdasan buatan, keamanan sistem, pengolahan citra medis, pemrosesan bahasa alami, serta rekayasa perangkat lunak dalam mendukung penyelesaian berbagai permasalahan di bidang teknologi informasi dan komputasi.

    Artikel pertama membahas prediksi kebakaran hutan di wilayah Sumatra berdasarkan faktor iklim dengan menggunakan metode Functional Link Neural Network yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (FLNN-PSO). Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi sehingga dapat mendukung upaya mitigasi dan pengelolaan risiko kebakaran hutan secara lebih efektif.

    Artikel kedua mengkaji sistem autentikasi pengguna berbasis keystroke dynamics dengan memanfaatkan fitur Distance Enhanced Flight Time (DEFT) untuk meningkatkan tingkat keamanan sistem melalui analisis pola pengetikan pengguna. Pendekatan ini menawarkan alternatif metode autentikasi berbasis perilaku yang lebih adaptif.

    Artikel ketiga membahas proses ekstraksi fitur tekstur dan morfologi pada citra sel darah merah untuk melakukan klasifikasi fase penyakit malaria falciparum menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem diagnosis berbasis citra medis yang lebih akurat dan efisien.

    Artikel keempat mengkaji metode koreksi teks untuk kesalahan penulisan pada artikel berita dengan memanfaatkan model bahasa, yang bertujuan meningkatkan kualitas penulisan dan membantu proses penyuntingan otomatis dalam sistem pemrosesan bahasa alami.

    Artikel terakhir menyajikan analisis perbandingan tingkat maintainability antara dua arsitektur perangkat lunak populer, yaitu Model-View-ViewModel (MVVM) dan Model-View-Controller (MVC), dalam pengembangan aplikasi mobile untuk mengevaluasi efektivitas kedua pendekatan tersebut dalam mendukung pengembangan perangkat lunak yang lebih terstruktur dan mudah dipelihara.

    Secara keseluruhan, artikel-artikel dalam edisi ini menunjukkan kontribusi penelitian yang memanfaatkan berbagai pendekatan komputasi cerdas, analisis data, serta rekayasa perangkat lunak untuk mendukung pengembangan solusi inovatif di bidang teknologi informasi, kesehatan, keamanan sistem, dan pengembangan aplikasi digital.

  • Desember 2025
    Vol. 1 No. 2 (2025)

    This issue presents five research articles that highlight recent developments in artificial intelligence, machine learning, computer vision, and information systems to address various practical challenges in digital technology and smart systems.

    The first article analyzes the comparative performance of Gemini AI and Blackbox AI responses using the blackbox testing method, providing insights into the reliability and behavior of modern AI-based systems in responding to user queries. The second paper proposes an Android-based application for detecting the authenticity of Indonesian Rupiah banknotes using the YOLOv11 object detection model, demonstrating the potential of computer vision in financial security applications.

    The third article explores investment portfolio management by applying the Long Short-Term Memory (LSTM) model to analyze stock performance in Indonesia’s strategic sectors, with portfolio performance evaluated using the Sharpe Ratio and Mean-Variance approach. The fourth study focuses on the classification of meme polarity using deep learning and clustering techniques combined with sarcasm text detection to better understand sentiment patterns in social media content.

    The final article presents the development of a water meter reading information system using ESP32-CAM integrated with Optical Character Recognition (OCR) technology to automate the process of reading and recording water consumption data.

    Overall, the articles in this issue reflect interdisciplinary research contributions in artificial intelligence, financial technology, computer vision, natural language processing, and Internet of Things (IoT), emphasizing the growing role of intelligent systems in solving real-world problems and supporting digital transformation across various sectors.