Analisis Topik Perbincangan Dan Key Player Pada Media Sosial Twitter Menggunakan Metode Sentiment Analysis Dan Sosial Network Analysis (studi Kasus Pada Traveloka, Tiket.com Dan Pegipegi)

Abstract

Abstrak Saat ini industri pariwisata di Indonesia meningkat sangat pesat dengan adanya OTA (Online Travel Agent) membuat dengan kemudahan dalam melakukan pemesan baik pembelian tiket secara online meningkatkan keinginan konsumen untuk bepergian. peningkatan pengguna internet juga sangat berpengaruh pada industri pariwisata saat ini dengan kemudahan yang ditawarkan baik pengguna sosial media dan kegiatan transaksi secara online atau bisa disebut dengan E-commerce. Media sosial untuk berbagi opini seperti twitter, dapat dimanfaatkan untuk menganalisis sentimen dan (SNA) dari para pelanggan terkait suatu layanan. mereka dapat beropini yang berbeda mengenai suatu layanan e-commerce, sehingga penting bagi Traveloka, Tiket.com dan PegiPegi untuk memahami Sentimen dan SNA perusahaan mereka. Didapat hasil bahwa dari data rangking/peringkat 6-degree teratas atau jumlah koneksi yang paling banyak di sebuah node adalah Traveloka, Hoteljogjapro, HotelmurahPro, HotelbaliPro, Tiket, _mardial. Dari penelitian ini di dapat 5 kelompok dengan peringkat tertinggi yang diberi label dengan warna, masing masing memiliki key influencer yang berbeda-beda yaitu ungu, hijau, biru, coklat dan orange. Hasil penelitian ini nantinya dapat digunakan oleh OTA atau Wisman/Wisatawan Nusantara sebagai Informasi yang bisa digunakan untuk strategi bisnis, informasi untuk mengunjugi tempat berwisata dan hotel, Beserta kegiatan yang biasa dilakukan oleh masyarakat. Kata kunci: Traveloka, Tiket.com, PegiPegi, Sentimen, Social Network Analysis Abstract Currently the tourism industry in Indonesia is increasing very rapidly with the presence of OTA Online Travel Agent, making it easy to order both purchasing tickets online to increase the desire of consumers to travel. the increase in internet users is also very influential on the tourism industry today with the convenience offered by both social media users and online transaction activities or can be called E-commerce. Social media to share opinions such as Twitter, can be used to analyze sentiment and (SNA) from customers related to a service. they can have different opinions about an e-commerce service, so it’s important for Traveloka, Tiket.com and PegiPegi to understand their company's Sentiment and SNA. The results obtained from the ranking data / ranking of the top 6-degree or the most number of connectionsin a node are Traveloka, Hoteljogjapro, HotelmurahPro, HotelbaliPro, Tiket, _mardial. From this study five groups with the highest rank were labeled with color, each having different key influencers namely purple, green, blue, brown and orange. The results of this study can later be used by OTA or Foreign Tourists / Nusantara Tourists as information that can be used for business strategies, information for visiting tourist attractions and hotels. Along with the usual activities carried out by the community. Keywords: Traveloka, Tiket.com, PegiPegi, Sentiment, Social Network Analysis