Pengaruh Knowledge Management Dan Reputasi Terhadap Jaringan Sosial (studi Kasus Pada Jabar Digital Service)

Abstract

Abstrak Sebagai Instansi Pelayanan Publik Pemerintah berbasis Teknologi, Jabar Digital Service (JDS), memiliki tujuan sebagai pemangkas kesenjangan digital bagi masyarakat terpencil, meningkatkan efisiensi dan akurasi kebijakan data masyarakat berdasarkan data dan teknologi. Hal ini menjadi upaya bagi para pegawai Instansi agar bisa mengimplementasikan Pelayanan Publik kepada Masyarakat yang Mudah dan Efektif, dengan itu pegawai akan memiliki keinginan lebih untuk pembentukan Knowledge Management (KM) sebagai aset penting dalam Instansi Pemerintah. Dengan mengikuti fungsional dalam KM, Pegawai Instansi merangkap menjadi peran penghubung dari Pemerintahan dengan Masyarakat dan peran pengelolaan Pengetahuan bagi sesama Pegawai itu sendiri. Sehingga dari pembentukan KM pada masing – masing Pegawai secara langsung akan mempengaruhi bagaimana peran Pegawai yang memiliki Reputasi baik dalam Instansi dan membentuk sebuah jaringan secara sosial. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh Knowledge Management dan Reputasi terhadap Jaringan Sosial dan pemodelan pemetaan jaringan Reputasi Pegawai Jabar Digital Service untuk mengetahui siapa pegawai yang memiliki Reputasi yang baik dalam lingkup Instansi JDS berdasarkan Pengetahuan yang dimiliki. Metode dalam penelitian ini menggunakan Mix Method dengan pengumpulan data yang dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada 70 responden sebagai sampel dan populasi lalu dengan mewawancarai narasumber sebagai pegawai pada JDS. Analisis data pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan 2 teknik analisis yaitu analissi deskriptif dan Analisa berdasarkan Social Network Analysis (SNA). Pengolahan data pada penelitian ini menggunakan software SPSS versi 20 dan Gephi 0.92. Berdasarkan Hasil penelitian Analisis Deskriptif menunjukkan bahwa KM dan Reputasi berpengaruh signifikan terhadap Jaringan Sosial secara parsial. Artinya Knowledge Management dan Reputasi memberikan kontribusi pada Jaringan Sosial pada lingkup JDS. Sedangkan berdasarkan hasil penelitian Analisis SNA, terdapat visualisasi pemodelan pemetaan jaringan Reputasi Pegawai JDS berdasarkan Knowledge Management yang dimiliki (dengan perangkingan). Pada jaringan tersebut terdapat 86 nodes, 517 edges, dan jaringan tersebut memiliki tipe graph, yaitu Directed graph. Dalam pemetaan jaringan tersebut dapat dilihat peringkat reputasi yang di memilki oleh pegawai JDS. Dimana karyawan dengan label nodes 19, 22, dan 67 dinilai memiliki reputasi yang baik dalam Instansi yang di pengaruhi oleh seberapa sering pemeran selalu mengelola pengetahuan dalam lingkup JDS. Kata kunci: Knowledge Management, Reputasi, Jaringan Sosial, Social Network Analysis As a technology-based government public service agency, Jabar Digital Service (JDS) aims to be a trimmer of digital gaps for remote communities, improving the efficiency and accuracy of data-driven community data policy and technology. This is an effort for the employees of the agencies to be able to implement public services to the community that is easy and effective, thus employees will have more desire for the establishment of Knowledge Management as an important asset in government agencies. Following functional in Knowledge Management, the agency officer concurrently becomes the liaison role of the Government with the community and the role of Knowledge Management for the fellow officers themselves. Thus, from the establishment of Knowledge Management in each of the employees will directly influence on how the role of officers with a good Reputation in the institution and form a social network. This research was conducted to know how the influence of Knowledge Management and Reputation on social network and Modeling of mapping of the Reputation of Jabar Digital Service officers can know who HAS a good reputation in the scope of the JDS based on the knowledge owned. The method used in this study is the Mix Method with the collection of data conducted through the dissemination of questionnaires to 70 respondents as samples and populations and also through the Interview session with the JDS employee. Data analysis on this research is conducted using 2 analytical techniques i.e. analysis descriptive and Analysis based on Social Network analysis (SNA). Data processing in this study uses SPSS software version 20 and Gephi 0.92. Based on the results of descriptive analysis study, it shows that KM and reputation significantly affect social networks in partial. It means Knowledge Management and reputation contributes to social networking on the scope of JDS. Whereas, based on the SNA analysis research, there is a visualization modeling mapping of JDS employees reputation based on the Knowledge Management owned (with the rank). On the network there are 86 nodes, 517 edges, and the network has a graph type, namely directed graph. It can be seen from the network mapping the rank of reputation that is owned by the employees. Where the employees who are labeled with nodes 19, 22 and 67 valued for their good reputation in the institutions influenced by how often the actors always manage their knowledge in the sphere of JDS. Keywords: Knowledge Management, Reputation, Social Network, SNA.Abstract