Analisis Peringkat Brand Pada Sosial Media Twitter Menggunakan Metode Social Network Analysis (studi Kasus Kfc Indonesia Dan Mcdonald’s Indonesia)

Galih Pramono Putra, Candiwan Candiwan

Abstract

Abstrak Indonesia merupakan negara yang termasuk kedalam kategori jumlah penduduk terbanyak didunia, dalam kesehariannya masyarakat menggunakan internet untuk menunjang kegiatan sehari-hari salah satunya untuk menggunakan sosial media. Twitter merupakan sosial media yang cukup pupuler bagi masyarakat Indonesia dan banyak digunakan oleh perusahaan untuk menyebarkan informasi kepada para pelanggannya. Contohnya perusahaan waralaba restoran cepat saji di Indonesia seperti McDonald`s dan KFC menggunakan Twitter sebagai sarana untuk menyampaikan informasi kepada pelanggan. Pada sosial media twitter para penggunanya kerap membuat tweet yang membandingkan kedua brand antara McDonald`s dengan KFC. Kami memanfaatkan fenomena ini untuk menentukan peringkat brand berdasarkan percakapan yang terjadi di sosial media Twitter dengan menggunakan metode Social Network Analysis (SNA). Kami melakukan penelitian dengan membandingkan properti jaringannya untuk menentukan peringkat brand karena metode SNA memiliki keunggulan karena murah dan cepat sehingga lebih efisien untuk mendapatkan hasil yang real-time. Didapatkan hasil bahwa kedua perusahaan tersebut memiliki keunggulan dari masing-masing properti jaringannya, McDonald`s unggul dalam properti jaringan diameter, average degree dan average path length sedangkan KFC unggul dalam properti jaringan size, modularity dan clustering coefficient sementara properti jaringan density kedua perusahaan ini memiliki nilai sama. Hal ini menandakan bahwa metode SNA dapat digunakan untuk menganalisis peringkat brand berdasarkan percakapan yang terjadi di media sosial twitter dengan hasil yang real time dan tidak memerlukan biaya yang besar. Kata Kunci: Social Network Analysis, User Generated Content, Properti Jaringan, Restoran Cepat Saji Abstract Indonesia is a country that is included in the category of the largest population in the world, in their daily lives people use the internet to support their daily activities, one of which is to use social media. Twitter is a social media that is quite popular for the people of Indonesia and is widely used by companies to spread information to their customers. For example, fast food restaurant franchises in Indonesia such as McDonald`s and KFC use Twitter as a means of conveying information to customers. On social media, Twitter, users often make tweets comparing the two brands between McDonald`s and KFC. We take advantage of this phenomenon to determine brand rankings based on conversations that occur on Twitter social media using the Social Network Analysis (SNA) method. We conducted a study comparing the properties of the network to determine brand rankings because the SNA method has the advantage of being cheap and fast so it is more efficient to get real-time results. The results show that the two companies have the advantage of their respective network properties, McDonald`s excels in diameter, average degree and average path length network properties, while KFC excels in network size, modularity and clustering coefficient properties while the network density properties of these two companies have the same value. This indicates that the SNA method can be used to analyze brand rankings based on conversations that occur on social media Twitter with real time results and does not require large costs. Keyword: Social Network Analysis, User Generated Content, Property Network, Fast Food Restaurant

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0