Analisis Sentimen Opini Publik Mengenai Isu Sampah Pandawara Di Twitter (X) Menggunakan Tools Brand24

Authors

  • Cicilia Dwita Ningsih Telkom University
  • Hanna Wisudawaty Telkom University

Abstract

Ditengah banyaknya permasalahan sosial, sampah merupakan salah satu isu yang ramai dibicarakan saat ini. Hal ini
dipicu oleh munculnya konten kreator yang melakukan aksi nyata turun membersihkan lingkungan kotor bernama
Pandawara. Skripsi ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini publik mengenai Pandawara dalam konteks isu
lingkungan yakni permasalahan sampah. Hal ini memberi peluang untuk menilai pengaruh influencer muda dalam
membantu meningkatkan kesadaran masyarkat akan permasalahan sosial dengan melakukan media sosial monitoring
melalui platform Brand24 dalam kurun waktu 30 September – 16 November 2023. Teori yang digunakan pada
penelitian ini berkaitan dengan social media monitoring dan analisis sentiment. Metode kualitatif digunakan untuk
menggali opini-opini yang tersebar di media sosial Twitter (X) terkait Pandawara. Melalui analisis sentimen, penelitian
ini mengidentifikasi pola pendapat yang mencakup opini positif, negatif, dan netral. Hasil dari analisis sentimen
tersebut menunjukkan 158 sentimen netral mendominasi dari pemberitaan media massa di Twitter (X), dimana media
masa tersebut bersifat tidak berpihak pada sisi mana pun; 111 negatif yang berisis opini berupa candaan bercampur
dengan rasa kekecewaan dan ketidakpuasan pada kinerja pemerintah karena dinilai tidak peka terhadap masalah
lingkungan sehingga masyarakatlah yang harus turun tangan; dan 48 sentimen positif berisikan ungkapan apresiasi pada
Pandawara karena konten-kontennya yang mengedukasi. Temuan dari penelitian ini dapat memberikan masukan
berharga bagi lembaga pemerintahan untuk memahami persepsi masyarakat, dan meningkatkan transparansi dalam
menjalankan tugas publik. Lalu untuk generasi muda agar terus memanfaatkan kegunaan media sosial untuk hal-hal
positif. Dengan demikian skripsi ini berkontribusi pada pemahaman lebih lanjut mengenai pentingnya interaksi antara
opini publik dengan kinerja lembaga pemerintahan dalam menjaga integritas dan kepercayaan masyarakat.


Kata Kunci-analisis sentimen, Brand24, Pandawara, sampah, social media monitoring

References

Albig, W. (1993). Public Opinion. McGraw Hill.

A.Michael Huberman, & Matthew B. Miles. (1992). Analisis Data Kualitatif. UI Press.

Ardianto, E. (2011). Handbook of Public Relations Pengantar Komprehensif. Simbiosa Rekatama Media. Arifin, A.

(2011). Komunikasi Politik Filsafat-Paradigma-Teori-Tujuan Strategi dan Komunikasi Politik

Indonesia. Graha Ilmu.

Barger, C. (2011). The Social Media Strategist: Build a Successful Program from the Inside Out. Mcgraw- Hill.

BIN MUHAMMAD ALKATIRI, A., NADIAH, Z., & NASUTION, A. N. S. (2020). OPINI PUBLIK TERHADAP

PENERAPAN NEW NORMAL DI MEDIA SOSIAL TWITTER. CoverAge: Journal of

Strategic Communication, 11(1), 19–26. https://doi.org/10.35814/coverage.v11i1.1728

Catalina-García, B., & Suárez-Álvarez, R. (2022). Twitter interaction between audiences and influencers.

Sentiment, polarity, and communicative behaviour analysis methodology. El Profesional de La Información.

https://doi.org/10.3145/epi.2022.nov.18

Cindy Mutia Annur. (2023, February 27). Pengguna Twitter di Indonesia Capai 24 Juta hingga Awal 2023, Peringkat

Berapa di Dunia? Databoks. https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2023/02/27/pengguna-twitter-di-indonesiacapai-

-juta- hingga-awal-2023-peringkat-berapa-di-dunia

Creswell. J.W, & Creswell, J. D. (2017). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches

(4th ed.). Sage Publication.

Dave, K., Lawrence, S., & Pennock, D. M. (2003). Mining the peanut gallery. Proceedings of the Twelfth International

Conference on World Wide Web - WWW ’03, 519. https://doi.org/10.1145/775152.775226

Del Vecchio, P., Mele, G., Passiante, G., Vrontis, D., & Fanuli, C. (2020). Detecting customers knowledge from social

media big data: toward an integrated methodological framework based on netnography and business analytics.

Journal of Knowledge Management, 24(4), 799–821. https://doi.org/10.1108/JKM- 11-2019-0637

Fira Syahrin. (2023, October 3). Sukabumi Terkotor Nomor 4 di Indonesia oleh Pandawara Group.

Https://Www.Liputan6.Com/Regional/Read/5413448/Polemik-Sebutan-Pantai-Cibutun-Loji-Sukabumi- Terkotor-

Nomor-4-Di-Indonesia-Oleh-Pandawara-Group.

Handayani, S. A. (2021). OPINI MASYARAKAT TERHADAP KAMPANYE PENGURANGAN PENGGUNAAN

KANTONG PLASTIK SEBAGAI WUJUD RAMAH LINGKUNGAN.

Hartomo, B. (2013). Sistem Informasi Media Monitoring Manajemen Berbasis Komputer. Rineka Cipta. Liu, B. (2012).

Sentyment Analysi’s and Opinion Mining. Morgan & Claypool Publisher.

Ma, N., Yu, G., Jin, X., & Zhu, X. (2023). Quantified multidimensional public sentiment characteristics on social media

for public opinion management: Evidence from the COVID-19 pandemic. Frontiers in Public Health, 11.

https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1097796

Moleong, L. J. (2004). Metodologi Penelitian Kualitatif. Remaja Rosdakarya. Moleong, L. J. (2010). Metodologi

Penelitian Kualitatif. Remaja Rosdakarya.

Morissan. (2018). Teori Komunikasi Individu hingga Massa (4th ed.). In Prenadamedia Group. American Association

for the Advancement of Science.

Mubarok, M. S., Adiwijaya, & Aldhi, M. D. (2017). Aspect-based sentiment analysis to review products using Naïve

Bayes. 020060. https://doi.org/10.1063/1.4994463

Nimmo, D. (2010). Komunikasi Politik: Khalayak dan Efek. Remaja Rosdakarya.

Qian, C., Mathur, N., Zakaria, N. H., Arora, R., Gupta, V., & Ali, M. (2022). Understanding public opinions on social

media for financial sentiment analysis using AI-based techniques. Information Processing & Management, 59(6),

https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103098

Rappaport, S. D. (2010). Listening Solutions. Journal of Advertising Research, 50(2), 197–213.

https://doi.org/10.2501/S00218491009135X

Ratnasari, E. (2021). Analisis Sentimen Kepala Daerah Terpilih Jelang dan Pasca Pelantikan Resmi Sebagai Pemimpin

Daerah Terpilih pada Kontestasi Pemilihan Kepala Daerah 2020. DIALEKTIKA KOMUNIKA: Jurnal Kajian

Komunikasi Dan Pembangunan Daerah, 9(1), 96–117. https://doi.org/10.33592/dk.v9i1.1573

Rosmala, D., & Rizqi, R. S. (2011). Implementasi webcrawler pada social media monitoring. Jurnal Informatika, 2, 44–

Sastrosaputro, S. (1987). Pendapat Publik, Pendapat Umum, dan Pendapat Khalayak dalam Komunikasi Sosial. Remaja

Karya.

Smith, P. & Z. ze. (2011). Marketing Communications: Integrating Offline and Online with Social Media (5th ed.).

Kogan Page.

Soemirat, S., & Elvinaro Ardianto. (2012). Dasar-Dasar Publik Relation. Remaja Rosdakarya.

Subadi, T. (2006). Metode Penelitian Kualitatif (1st ed.). Universitas Muhammadiyah Press. Sugiyono. (2014). Metode

Penelitian Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta. Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif,

Kualitatif, dan R&D. Alfabeta, CV.

Umam, A. H., & Perdana, K. E. (2019). ANALISIS DESKRIPTIF SOSIAL MEDIA TWITTER DALAM PROSES

PEMBENTUKAN OPINI KAMPANYE GUBERNUR JAWA BARAT 2018 DALAM 30

HARI PERTAMA. Jurnal Ilmu Politik Dan Komunikasi, 9(2), 1–14. https://doi.org/10.34010/jipsi.v9i2.2464

Xie, T., Ge, Y., Xu, Q., & Chen, S. (2023). Public Awareness and Sentiment Analysis of COVID-Related Discussions

Using BERT-Based Infoveillance. AI, 4(1), 333–347. https://doi.org/10.3390/ai4010016

Published

2024-07-01

Issue

Section

Program Studi S1 Digital Public Relations