Analisis Penerimaan dan Pengguna Sistem Face Recognition di Stasiun KAI Bandung Menggunakan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM)
Abstrak
Teknologi face recognition sudah diterapkan di Stasiun KAI Bandung untuk meningkatkan efisiensi
dan keamanan proses boarding penumpang. Penelitian ini tujuannya untuk menganalisis penerimaan
pengguna terhadap sistem tersebut dengan memakai pendekatan Technology Acceptance Model
(TAM). Variabel yang diterapkan mencakup Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness,
Perceived Privacy, Attitude Toward Using, dan Behavioral Intention to Use. Metode penelitian yang
diterapkan yaitu kuantitatif melalui penyebaran kuesioner kepada pengguna layanan, dengan analisis
data memakai PLS-SEM dengan bantuan software SmartPLS 4.0 dan melibat 77 responden. Hasil
penelitian menerangkan bahwasanya persepsi kemudahan, manfaat, dan privasi berdampak
signifikan terhadap sikap dan niat perilaku pengguna dalam memakai sistem face recognition.
Penelitian ini memberi kontribusi dalam pengembangan teori TAM serta memberi masukan bagi PT
KAI dalam meningkatkan penerimaan teknologi berbasis biometrik di layanan transportasi publik.
Kata Kunci: Model Penerimaan Teknologi (TAM), pengenalan wajah, kemudahan penggunaan,
kegunaan, privasi, sikap, niat berperilaku
Referensi
Abdillah, W., & Hartono, J. (2015). Partial Least Square (PLS): Alternatif Structural Equation
Modeling (SEM) pada penelitian bisnis. Yogyakarta: Penerbit Andi.
Adjabi, I., Ouahabi, A., Benzaoui, A., & Taleb-Ahmed, A. (2020). Past, present, and future of face
recognition: A review. Electronics (Switzerland), 9(8), 1–53.
https://doi.org/10.3390/electronics9081188
Akbar, A. & Rohmah, F.N. (2024, September 20). Wajahmu, datamu: Perlukah fitur face recognition
di transportasi? Tirto.id. Diakses pada 23 Oktober 2024, dari https://tirto.id/wajahmu-datamuperlukah-
fitur-face-recognition-di-transportasi-g3VT
Basuni, M., Setiadi, R., Fitralisma, G., & Ikhwan, S. (2023). Analisis Pengaruh Perilaku Konsumen
Dalam Pengambilan Keputusan Pembelian Online Masyarakat Kabupaten Brebes Pada ECommerce
Shoppe. E-Bisnis : Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Bisnis, 16(1), 10–18.
https://doi.org/10.51903/e-bisnis.v16i1.873
Cheung, C. M., Kong, H., Lee, M. K. O., & Cheung, C. M. K. (2001). An integrative model of
consumer trust in internet shopping. Conference Paper, January 2003.
http://www.emarketer.com/analysis/ecommerce_b2c/20000801_privacy.html
Chuttur, M. (2009). Association for Information Systems AIS Electronic Library (AISeL) Overview of
the Technology Acceptance Model: Origins, Developments and Future Directions. Working
Papers on Information Systems, 9(37), 9–37.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information
technology. MIS Quarterly: Management Information Systems, 13(3), 319–339.
https://doi.org/10.2307/249008
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: AComparison of Two Theoretical Models. Management Science, 35(8), 982–1003.
https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
Flavián, C., & Guinalíu, M. (2006). Consumer trust, perceived security and privacy policy: Three basic
elements of loyalty to a web site. Industrial Management & Data Systems, 106(5), 601–620.
https://doi.org/10.1108/02635570610666403
Gerald, F. (2023, November 22). Tolak Daftar Face Recognition untuk Boarding, Penumpang Kereta
Merasa Didiskriminasi PT KAI. Liputan6.com. Diakses 24 Oktober 2024, dari
kereta-merasa-didiskriminasi-pt-kai
Hair, J. F., Brunsveld, N., & Page, M. (2019). Essentials of business research methods. Essentials of
Business Research Methods, 1–507. https://doi.org/10.4324/9780429203374
Hair, J. F., Jr., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A primer on partial least squares
structural equation modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). SAGE Publications, Inc.
https://doi.org/10.4135/9781506374396
Hair, J. F., Jr., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., Sarstedt, M., Danks, N. P., & Ray, S. (2021). Partial least
squares structural equation modeling (PLS-SEM) using R: A workbook. Springer.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-80319-8
Hanggono, A. A., Handayani, S. R., & Susilo, H. (2015). Analisis Atas Praktek TAM Dalam
Mendukung Bisnis Online Dengan Memanfaatkan. Jurnal Administrasi Bisnis, 26(1), 1–9.
Indrawati. (2015). Metode Penelitian Manajemen dan Bisnis Konvergensi Teknologi Komunikasi dan
Informasi. Refika Aditama : Bandung.
Irawati, T., Rimawati, E., & Pramesti, N. A. (2019). Penggunaan Metode Technology Acceptance
Model (TAM) Dalam Analisis Sistem Informasi Alista (Application Of Logistic And Supply
Telkom Akses). Jurnal Accounting Information Systems and Information Technology Business
Enterprise, 4(2), 16–30.
Jogiyanto. (2017). Sistem Informasi Keperilakuan (edisi ke-1). Andi: Yogyakarta.
Kinasih, B. S., & Albari, A. (2012). Pengaruh Persepsi Keamanan dan Privasi terhadap Kepuasan dan
Keyakinan Konsumen Online. Jurnal Siasat Bisnis, 16(1).
https://doi.org/10.20885/jsb.vol16.iss1.art3
Kumalasari, R. A. D., Kusrih Radityo, Kusumawati, A., & Sunarti (2024). Self-Service Technology
Use by Older Adults: Moderating Effects of Need for Interaction. KnE Social Sciences, 9(6),
–323. https://doi.org/10.18502/kss.v9i6.15203
Kumalasari, R. A. D., Rahardjo, K., Kusumawati, A., & Sunarti, S. (2024). Biometric-based selfservice
technology adoption by older adult: Empirical evidence from pension fund sector in
Indonesia. Cogent Business & Management, 11(1), 2325543.
https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2325543
Kurniawati, H. A., Arif, A., & Winarno, W. A. (2017). Analisis Minat Penggunaan Mobile Banking
Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Yang Sudah Dimodifikasi. E-Journal
Ekonomi Bisnis Dan Akuntansi, 4(1), 24. https://doi.org/10.19184/ejeba.v4i1.4563
Nakisa, B., Ansarizadeh, F., Oommen, & Kumar. (2023). Using an extended technology acceptance
model to investigate facial authentication. Elsevier BV, 12.
https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.teler.2023.100099
Prasetya, Budiyanto. (2016). Pengukuran Penerimaan Aplikasi Dreamspark Pada Stikom Surabaya
Memakai Metode Technology Acceptance Model 3 (Tam) Versi 3. Skripsi. Institut Bisnis dan
Informatika Stikom Surabaya.
Putra, Y. W. S. (2023). Implementasi Model TAM pada Sistem Informasi Presensi Online Memakai
Face Recognition dan GPS. Journal of Applied Computer Science and Technology, 4(2), 147–
https://doi.org/10.52158/jacost.v4i2.577
Rato, C. G. Da, & Adriyanto, A. R. (2024). Efektivitasan Sistem Face Recognition pada Boarding Gate
Stasiun Kota Bandung. Action Research Literate, 8(6), 1–7. https://doi.org/10.46799/arl.v8i6.392
Rikaz, F., Setiawan, I., & Trimo, L. (2022). Pengaruh Privasi, Keyakinan, Dan Sikap Terhadap
