Visualisasi Data Terhadap Profil Pelanggan Dalam Menentukan Strategi Pemasaran Terhadap Kepuasan Peserta (Studi Kasus: PT Kuanta Indonesia)
Abstract
Pada era transformasi digital, visualisasi data menjadi instrumen penting dalam mendukung pengambilan keputusan strategis berbasis data. PT Kuanta Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak di bidang transformasi pendidikan melalui layanan konsultasi, pelatihan, dan pengembangan kepemimpinan. Seiring meningkatnya jumlah peserta dan beragamnya program layanan yang diselenggarakan, perusahaan menghadapi tantangan dalam memahami profil pelanggan serta tingkat kepuasan peserta secara terintegrasi. Kondisi tersebut menuntut adanya pemanfaatan data pelanggan yang diolah secara sistematis agar dapat menghasilkan informasi yang mendukung perumusan strategi pemasaran dan peningkatan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan dashboard visualisasi data yang menampilkan profil pelanggan dan tingkat kepuasan peserta terhadap program PT Kuanta Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan strategi studi kasus. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara dengan pihak internal PT Kuanta Indonesia serta penggunaan data internal perusahaan yang meliputi data peserta program dan data hasil survei kepuasan. Data diolah melalui tahapan business intelligence roadmap, yang mencakup identifikasi kebutuhan data, preprocessing, pengolahan data, hingga perancangan visualisasi menggunakan Google Looker Studio. Variabel yang dianalisis meliputi karakteristik demografis peserta, jenis program yang diikuti, tingkat partisipasi, serta skor kepuasan peserta. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard visualisasi data mampu menyajikan informasi secara ringkas dan informatif serta mengungkap pola hubungan antara profil pelanggan dan tingkat kepuasan peserta. Peserta dengan latar belakang lembaga dan peran tertentu menunjukkan preferensi terhadap jenis program tertentu, sementara tingkat partisipasi berulang memiliki kecenderungan sejalan dengan skor kepuasan yang lebih tinggi. Selain itu, hasil visualisasi membantu mengidentifikasi program dengan tingkat kepuasan relatif rendah sehingga dapat menjadi prioritas perbaikan layanan. Luaran dari penelitian ini berupa dashboard visualisasi data interaktif yang terdiri dari dashboard ringkasan data peserta, dashboard profil pelanggan, dashboard kepuasan program, dan dashboard pendukung pengambilan keputusan. Dashboard tersebut diharapkan dapat dimanfaatkan oleh PT Kuanta Indonesia sebagai alat evaluasi kinerja program, monitoring kepuasan pelanggan, serta dasar penyusunan strategi pemasaran berbasis data.
Kata Kunci: kepuasan pelanggan, preferensi pemasaran, profil pelanggan, PT Kuanta Indonesia, visualisasi data
References
REFERENSI
Bangsawan, G. (2023). Kebijakan Akselerasi Transformasi Digital di Indonesia: Peluang dan Tantangan untuk Pengembangan Ekonomi Kreatif. Jurnal Studi Kebijakan Publik, 2(1), 27–40. https://doi.org/10.21787/jskp.2.2023.27-40
Few, S. (2012). Show me the numbers: Designing tables and graphs to enlighten. Analytics Press.
Murray, S. (2013). Interactive Data Visualization for the Web: An Introduction to Designing with D3 (Vol.3). O’Reilly Media, Inc.
Oliver, R. L. (1997). Satisfaction: A behavioral perspective on the consumer. McGraw-Hill.
Kotler, P., dan Keller, K. L. (2016). Marketing management. Pearson Education.
Syah, A. (2021). Manajemen Pemasaran Kepuasan Pelanggan. Penerbit Widina.
Sope, A. S. (2023). Analisis Strategi Pemasaran Terhadap Peningkatan Penjualan. JIBEMA: Jurnal Ilmu Bisnis, Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi, 1(2). https://doi.org/10.62421/jibema.v1i2.56
Haque-fawzi, M. G., Iskandar, ahmad syarief, Erlangga, H., Nurjaya, & Sumarsi, D. (2022). STRATEGI PEMASARAN Konsep, Teori dan Implementasi. http://repository.ibs.ac.id/id/eprint/4973
Yulianti, F., Lamsah, P., dan Periyadi, P. (2019). Manajemen Pemasaran. Yogyakarta: Deepublish.
Loka, W. I., & Natalia, F. (2019). Perancangan dan Pembuatan Visualisasi Data Dana Penelitian Internal dan Hibah Dikti LPPM Universitas Multimedia Nusantara. Ultima InfoSys : Jurnal Ilmu Sistem Informasi, 10(1). https://doi.org/10.31937/si.v10i1.867
Febriansah, R. E., & Meiliza, D. R. (2020). Buku Ajar Mata Kuliah. In Umsida Press Sidoarjo Universitas (Vol. 1, Issue 1).
Prahendratno, A., Mahendra, G. S., Zebua, R. S., Tahir, R., Sepriano, S., Handika, I. P. S., Rahayu, P. W., Sudipa, I. G., & Efitra, E. (2023). Businnes Intelegent: Pengantar Business Intelligence dalam Bisnis (Issue June). https://www.researchgate.net/publication/371608098_BUSINESS_INTELEGENT_Pengantar_Business_Intelligence_dalam_Bisnis
Galahartlambang, Y., Khotiah, T., dan Jumain, J. (2021). Visualisasi Data Dari Dataset COVID-19 Menggunakan Pemrograman Python. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS, 3(01).
Farrah Meirisah, & Tata Sutabri. (2023). Analisa Kasus Kejahatan Siber Dengan Menggunakan Visualisasi Data. Jurnal Informatika Teknologi Dan Sains, 5(1), 32–37. https://doi.org/10.51401/jinteks.v5i1.2211
Madyatmadja, E. D., Ridho, M. N., Pratama, A. R., Fajri, M., & Novianto, L. (2022). PENERAPAN VISUALISASI DATA TERHADAP KLASIFIKASI TINDAK KRIMINAL DI INDONESIA. Infotech: Journal of Technology Information, 8(1), 61– 68.
Muret, P. (2017). Introducing the Google Analytics 360 Suite.
Nurfajriani, W. V., Ilhami, M. W., Mahendra, A., Afgani, M. W., & Sirodj, R. A. (2024). Triangulasi data dalam analisis data kualitatif. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 10(17), 826-833.
Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif Dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Antonini, A. S., Ganuza, M. L., & Castro, S. M. (2022). VISUEL - A Web Dynamic Dashboard for Data Visualization | VISUEL - Un Tablero Dinámico Web para la Visualización de Datos. Journal of Computer Science and Technology(Argentina), 22(1), 42–57.
Lina, L. F., Hartini, S., Mardhiyah, D., Saifuddin, M., MUTIARASARI, N., & Novita, D. (2024). Understanding Opinion Leadership in Social Media: The Role of Perceived Fit with Personal Interests in Purchase Behavior and Social Media Engagement. International Journal of Economics & Management, 18(3).
