Analisis Sentimen Berbasis Aspek Dengan Indobert Untuk Memetakan Persepsi Publik Tentang Ibu Kota Nusantara Dalam Dimensi Kota Cerdas
Abstract
Pembangunan Ibu Kota Nusantara (IKN) sebagai kota cerdas telah memicu beragam persepsi publik di media sosial yang
belum dimanfaatkan secara optimal untuk membuat kebijakan. Penelitian ini memetakan persepsi tersebut pada tiga
dimensi kota cerdas: Smart Economy, Smart Governance, dan Smart Mobility, menggunakan pendekatan Analisis
Sentimen Berbasis Aspek (ABSA). Data dari platform X dianalisis melalui pipeline dua tahap dengan fine-tuning model
IndoBERT untuk mendeteksi aspek dan mengklasifikasikan sentimen. Model yang dikembangkan menunjukkan weighted
F1-score mencapai 81,52% untuk deteksi aspek dan 82,43% untuk klasifikasi sentimen. Hasil analisis menunjukkan
dominasi sentimen negatif pada Smart Governance yang didorong oleh isu transparansi anggaran, polarisasi sentimen pada
Smart Economy antara optimisme dan skeptisisme, serta dominasi sentimen netral pada Smart Mobility yang berfokus pada
progres pembangunan infrastruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengubah opini publik yang tidak terstruktur menjadi
wawasan strategis bagi pemerintah dalam merumuskan kebijakan IKN yang lebih responsif dan berbasis data.
Kata Kunci- manajemen informasi, big data, analis sentimen berbasis aspek, IKN, dimensi kota cerdas
References
Neugarten, J., Dejaeghere, T., Singh, P., Hemmons, A. R., & Birkholz, J. M. (2024). Catching feelings: Aspect-based
Sentiment Analysis for Fanfiction Comments about Greek Myth. In W. Haverals, M. Koolen, & L. Thompson
(Eds.), Proceedings of the Computational Humanities Research Conference 2024 (p. 217). CEUR Workshop
Proceedings.
Northcutt, C. G., Jiang, L., & Chuang, I. L. (2021). Confident Learning: Estimating Uncertainty in Dataset Labels. Journal
of Artificial Intelligence Research, 70, 1373–1411. https://doi.org/https://doi.org/10.1613/jair.1.12125
Nurharjadmo, W., Ansoriyah, F., & Khadija, M. A. (2024). Analyzing public perception using aspect based sentiment
analysis: Case study of capital relocation planning of Indonesia. Proceedings - International Conference on
Informatics and Computational Sciences, 191–196. https://doi.org/10.1109/ICICoS62600.2024.10636903
Prabowo, A., Alif, M. I., & Yansyah, D. (2023). Intensi untuk Tinggal di Lingkungan Smart City: Studi pada Masyarakat
Kalimantan Timur. Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE), 9(2), 164–170.
http://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/ijse
Radovic-Markovic, M., & Vucekovic, M. (2015). The Role of Information Management in Decision Making and Business
Success. International Conference Employment, Education and Enterpreneurship, 175.
Ramadhani, D. P., Alamsyah, A., Febrianta, M. Y., Fajriananda, M. N., Nada, M. S., & Hasanah, F. (2025). Large-Scale
Cross-Cultural Tourism Analytics: Integrating Transformer-Based Text Mining and Network Analysis. Computers,
(1), 27. https://doi.org/10.3390/computers14010027
Santos, M. L. B. dos. (2022). The “So-called” UGC: An Updated Definition of User-Generated Content in the Age of
Social Media. In Online Information Review (Vol. 46, Issue 1, pp. 95–113). Emerald Group Holdings Ltd.
https://doi.org/10.1108/OIR-06-2020-0258
Saputra, I. (2023). Belajar Mudah Data Mining untuk Pemula. Informatika.
Satria, H. (2024). Cara Mendapatkan Data (Crawl) Twitter X - Maret 2024. https://helmisatria.com/blog/updated-crawldata-twitter-x-maret-2024
Sekaran, U., & Bougie, R. (2016). Research Methods for Business (7th ed.). Wiley.
Shahat Osman, A. M., & Elragal, A. (2021). Smart Cities and Big Data Analytics: A Data-Driven Decision-Making Use
Case. Smart Cities, 4(1), 286–313. https://doi.org/10.3390/smartcities4010018
Stone, M., Knapper, J., Evans, G., & Aravopoulou, E. (2018). Information Management in the Smart City. Emerald, 31(3–
, 234–249. https://doi.org/10.1108/BL-07-2018-0033
Syabri, I., Sutriadi, R., & Ramadhany, N. (2024). Exploring Public Sentiments Using Big Data on Superhub Spatial
Development of Nusantara, the New Capital City of Indonesia. Journal of Regional and City Planning, 35(1), 44–
https://doi.org/10.5614/jpwk.2024.35.1.3
UU No. 21 Tahun 2023 Tentang Perubahan UU RI No. 3 Tahun 2022 Tentang Ibu Kota Negara (2023).
https://jdih.maritim.go.id/cfind/source/files/uu/2023/uu-no-21-tahun-2023.pdf
Weber, P., Gabriel, R., Lux, T., & Menke, K. (2022). Basics in Business Informatics (2nd ed.). Springer Vieweg.
https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-658-35859-4
Wibowo, L. A., Pratiwi, N. Y., Suhartana, M., & Yossy, E. H. (2023). Sentiment Analysis of Indonesian New Capitol
(IKN) on Twitter Using Classification Algorithm. 2023 IEEE 9th International Conference on Computing,
Engineering and Design, ICCED 2023. https://doi.org/10.1109/ICCED60214.2023.10425235
Wijnhoven, F. (2009). Information Management: An Informing Approach (1st ed.). Routledge.
Wilie, B., Vincentio, K., Indra Winata, G., Cahyawijaya, S., Li, X., Lim, Z. Y., Soleman, S., Mahendra, R., Fung, P., Bahar,
S., Purwarianti, A., & Bandung, I. T. (2020). IndoNLU: Benchmark and Resources for Evaluating Indonesian
Natural Language Understanding. In K.-F. Wong, K. Knight, & H. Wu (Eds.), Proceedings of the 1st Conference
of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics and the 10th International Joint
Conference on Natural Language Processing (pp. 843–857). Association for Computational Linguistics.
https://doi.org/https://doi.org/10.18653/v1/2020.aacl-main.85
