Persepsi Penggunaan E-Wallet Pada Generasi Z Di Bandung Berdasarkan Technology Acceptance Model (Tam)
Abstract
Pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong transformasi signifikan dalam
berbagai aspek kehidupan, termasuk sektor keuangan. Salah satu inovasi yang berkembang pesat adalah layanan
keuangan digital berbasis elektronik seperti e-wallet. Generasi Z sebagai digital native merupakan segmen
pengguna yang sangat potensial dalam mengadopsi teknologi ini, khususnya di wilayah urban seperti Kota
Bandung yang memiliki penetrasi teknologi dan infrastruktur digital yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk
menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi persepsi dan intensi penggunaan e-wallet pada Generasi Z di Kota
Bandung dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Model ini memfokuskan
pada empat variabel utama, yaitu Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEU), Behavioral Intention
to Use (BIU), dan Actual Usage (AU). PU dan PEU bertindak sebagai variabel independen, BIU sebagai variabel
mediasi, dan AU sebagai variabel dependen. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode
purposive sampling yang melibatkan 188 responden Generasi Z di Bandung yang telah menggunakan e-wallet
dalam kehidupan sehari-hari. Data dikumpulkan melalui kuesioner online yang disusun berdasarkan indikator dari
masing-masing variabel, kemudian dianalisis menggunakan teknik Partial Least Squares Structural Equation
Modeling (PLS-SEM) melalui perangkat lunak SmartPLS 4.0. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Perceived
Usefulness (PU) dan Perceived Ease of Use (PEU) memiliki pengaruh signifikan terhadap Behavioral Intention
to Use (BIU), dan BIU memiliki pengaruh langsung terhadap Actual Usage (AU). Selain itu, BIU terbukti
memediasi hubungan antara PU dan PEU terhadap AU. Artinya, semakin tinggi persepsi manfaat dan kemudahan
penggunaan e-wallet, maka semakin tinggi niat dan kecenderungan seseorang untuk benar-benar menggunakan
teknologi tersebut dalam aktivitas keuangannya.
Kata Kunci: E-wallet, Generasi Z, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Behavioral Intention, Actual
Usage, Technology Acceptance Model (TAM), Bandung
References
Handayani, Y., Hidayah, N., Kurnia, D., & Siringoringo, H. (2024). Pengaruh persepsi kemanfaatan, kemudahan
dan faktor keamanan terhadap keputusan menggunakan uang elektronik pada generasi Z. Jurnal
Ilmiah Ekonomi Bisnis, 29(1), 165–175. https://doi.org/10.35760/eb.2024.v29i1.8525
Hardani, Auliya, N. H., Andriani, H., Fardani, R. A., Ustiawaty, J., Utami, E. F., . . . Istiqomah, R. R. (2020).
METODE PENELITIAN KUALITATIF & KUANTITATIF. Yogyakarta: CV. Pustaka Ilmu.
Indrawati. (2015). Metode Penelitian Manajemen dan Bisnis Konvergensi Teknologi Komunikasi dan Informasi.
Bandung: Refika Aditama.
Indrawati, P. D., Wai, C. K., Ariyanti, M., Mansur, D. M., Marhaeni, G. A. M. M., Tohir, L. M., Gaffar, M. R.,
Has, M. N., & Yuliansyah, S. (2017). Perilaku konsumen individu dalam mengadopsi layanan
berbasis teknologi informasi dan komunikasi. First Print. Bandung. PT Refika Aditama.
Kameswaran, V. and Muralidhar, S.H. (2019), “Cash, digital payments and accessibility – a case study from
India”, Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, Vol. 3 No. CSCW, pp. 1-23.
Khairunnisa, E., Azhari, M., & Hidyatulloh, D. S. (2023). Pengaruh trusting beliefs terhadap intention to purchase
dan making purchase pada Sociolla. Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, 9(22), 311–
https://doi.org/10.5281/zenodo.10108924
Kurnia, R. A., & Tandijaya, T. N. B. (2023). Pengaruh perceived ease of use, perceived usefulness, security dan
trust terhadap intention to use aplikasi JAGO. Jurnal Manajemen Pemasaran, 17(1), 64–
https://doi.org/10.9744/pemasaran.17.1.64-72
Kusnandar, V. B. (2022, Juni 22). Transaksi Digital Marak, Jakarta Dominasi Sebaran Uang Elektronik
Terdaftar di Indonesia. Databoks. Diambil
Lavinda. (2022, Januari 13). Survei KIC: Gen Z Lebih Pilih Pakai E-Wallet dibanding ATM Bank. Diambil dari:
Katadata.co.id: https://katadata.co.id/finansial/keuangan/61e0ee6ef1b27/survei-kic-gen-z-lebihpilih-pakai-e-wallet-dibanding-atm-bank
Liu, Z., Ben, S., & Zhang, R. (2019). Factors affecting consumers’ mobile payment behavioral metaanalysis. Electronic Commerce Research
Maqableh, M., Hmoud, H. Y., Jaraldat, M., & Masa’deh, R. (2021). Integrating an information systems
success model with perceived privacy, perceived security, and trust: the moderating role of Facebook
addiction. Heliyon, 7(9), e07899. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2021.e07899
Maris, S., Baptista, J., & Dewi, A. S. (2021). The Influence of Financial Attitude, Financial Literacy, and Locus
of Control on Financial Management Behavior. International Journal of Social Science and
Business, 5(1), 93–98. https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/IJSSB/index
Mawardi, A. I., & Sholihah, D. D. (2023). Gambaran Technology Acceptance Model Mahasiswa pada Financial
Technology (E-Wallet). Jurnal Mebis, 6(1)
Muhamad, S., Kusairi, S., Man, M., Majida, N.F., & Kassim, W.Z (2021). Digital adoption by enterprises in
Malaysian industrial sectors during COVID-19 pandemic A data article. Data in Brief , 37.
Nguyen, H. T., & Nguyen, N. T. (2022). Identifying the factors affecting the consumer behavior in switching to
e-wallets in payment activities. Polish Journal of Management Studies, 25(1), 292-
https://doi.org/10.17512/pjms.2022.25.1.18
Nyimbili, F., & Nyimbili, L. (2024). Types of Purposive Sampling Techniques with Their Examples and
Application in Qualitative Research Studies. British Journal of Multidisciplinary and Advanced
Studies, 5(1), 90-99.
Pasaribu, R., & Siregar, H. (2022). Kepercayaan Konsumen terhadap Platform E-Payment dan Dampaknya
terhadap Loyalitas Merek. Jurnal Pemasaran dan Manajemen, 8(3), 201-215.
Pertiwi et al., ; Perceived Usage of E-Wallet among the Y Generation in Surabaya Based on Technology
Acceptance Model. Jurnal Teknik Industri, Vol. 22, No. 1; 2020
Ponsree, K., & Naruetharadhol, P. (2025). Unveiling the determinants of alternative payment adoption: Exploring
the factors shaping generation Z’s intentions in Thailand. International Entrepreneurship and
Management Journal, 21, 45–78. https://doi.org/10.1007/s11365-024-01057-2
Pramana, A. M., & Suryani, E. (2024). ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ADOPSI DIGITAL
BANKING DI INDONESIA MENGGUNAKAN MODEL UTAUT2. In Idealis: Indonesia Journal
Information System, VII(1). Retrieved from https://doi.org/10.36080/idealis.v7i1.3114
Rahmadana, M. F. (2021). Ekonomi Digital. NILACAKRARamadhani, F. Y., Astuti, Y., & Indrajaya, D. (2024). Pengaruh Religiosity Serta Theory Of Planned Behavior
Pada Behavioral Intention Dan Dampaknya Terhadap Physical Well Being Pada Pembelian
Makanan Halal Di Aplikasi Oleh Masyarakat Jawa Tengah. EProceedings of Management, 11(2).
Santoso, T. I., & Indrajaya, D. (2023). Penggunaan SEM – PLS dan Aplikasi SmartPLS Untuk Dosen dan
Mahasiswa. Jurnal Pengabdian Masyarakat Akademisi, 2(2).
Santosa, P. I. (2018). Metode penelitian kuantitatif: Pengembangan hipotesis dan pengujiannya menggunakan
SmartPLS
Santoso, T. I., & Indrajaya, D. (2023). Unleashing the Potential: A Comparative Analysis of K-Worker
Competencies among Telkom University Cohorts. Journal of Industrial Engineering &
Management Research, 4(4).
Sarstedt, M., Ringle, C. M., & Hair, J. F. (2017). Treating unobserved heterogeneity in PLS-SEM: A multi-method
approach. Partial Least Squares Path Modeling: Basic Concepts, Methodological Issues and
Applications, 197–217.
Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H., & Muller, H. (2003). Evaluating the Fit of Structural Equation Models:
Tests of Significance and Descriptive Goodness-of-Fit Measures. Methods of Psychological
Research Online, 8(2), 23-74.
Sekaran, U., & Bougie, R. (2016). Research Methods for Business: A Skill-Building Approach (7th ed.).
Chichester: John Wiley & Sons Ltd.
Sholihin, M., & Ratmono, D. (2021). Analisis SEM-PLS dengan WarpPLS 7.0 untuk hubungan nonlinier dalam
penelitian sosial dan bisnis. Penerbit Andi.
Sindermann, C., Schmitt, H.S., Kargl, F., Herbert, C., Montag, C., 2021. Online Privacy Literacy and Online
Privacy Behavior – The Role of Crystallized Intelligence and Personality. Int. J. Hum. –Comput.
Interact. 37, 1455–1466. https://doi.org/ 10.1080/10447318.2021.1894799
Suntara, A. A., Widagdo, P. P., & Kamila, V. Z. (2023). Analisis Penerapan Model Unified Theory Of Acceptance
And Use Of Technology (UTAUT) Terhadap Perilaku Pengguna Sistem Informasi Uang Kuliah
Tunggal Universitas Mulawarman. Kreatif Teknologi Dan Sistem Informasi (KRETISI), 1(1), 1–8.
Sugiyono. (2013). METODE PENELITIAN KUANTITATIF, KUALITATIF, DAN R&D. Bandung: CV Alfabeta.
Sugiyono, P. D. (2019a). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (Cetakan 25). ALFABETA.
Sugiyono, P. D. (2019b). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R&D (M. Dr. Ir. Sutopo. S. Pd.
ALFABETA, Cv
Suroso, I., Afandi, M. F., & Galushasti, A. (2022). Does perceived risk? A study of technology acceptance model
on online shopping intention. Academy of Strategic Management Journal, 21(3), 1-12.
Suroso, S., Riyanto, R., Novitasari, D., Sasono, I., & Asbari, M. (2021). Esensi Modal Psikologis Dosen: Rahasia
Kreativitas dan Inovasi di Era Education 4.0. Edumaspul: Jurnal Pendidikan, 5(1), 437–450.
Rahmadana, M. F. (2021). Ekonomi Digital. NILAC`AKRA
Tounekti, O., Ruiz-MartÌnez, A., & Skarmeta-GÛmez, A. (2017). An evolution analysis of electronic payment
systems and mobile payment systems characteristics. Journal of Current Issues in Media and
Telecommunications, 9(2/3), 219–252.
Visa. (2022). Consumer Payment Attitudes Study 2022. Retrieved
from https://www.visa.co.th/dam/VCOM/regional/ap/documents/visa-cpa-report-smt-2022.pdf
Zahriyah, A., Suprianik, Parmono, A., & Mustofa. (2021). EKONOMETRIKA. Jember: Mandala Press.
Zeng, N., Liu, Y., Gong, P., Hertogh, M., & Konig, M. (2021). Do right PLS and do PLS right: A critical review
of the application of PLS-SEM in construction management research. Frontiers of Engineering
Management, 9.
