Prediksi Indeks Pembangunan Manusia (ipm) Berdasarkan Jumlah Pengguna Internet, Produk Domestik Regional Bruto (pdrb), Jumlah Pekerja, Jumlah Penduduk Miskin Dan Populasi Penduduk Pada Tahun 2010

Abstract

Indeks Pembangunan Manusia adalah mengukur capaian pembangunan manusia berbasis sejumlah komponen dasar kualitas hidup. Penyediaan data IPM ditujukan sebagai alat perencanaan dan evaluasi kebijakan pemerintah sedangkan indikator IPM menggambarkan keberhasilan target pembangunan pemerintah. Sehingga dapat dikatakan, data IPM menjadi data yang dapat digunakan dalam membuat kebijakan oleh pemerintah. Namun menurut Idris [1], Menteri Perdagangan (Mendag), Thomas Trikasih Lembong menyebut, validitas data masih menjadi persoalan klasik yang menghambat dalam membuat kebijakan, sejumlah instansi pemerintah pun memiliki data yang berbeda sehingga menciptakan kebingungan antar kementerian dalam membuat kebijakan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui skenario model klasifikasi Indeks Pembangunan Manusia berdasarkan data Jumlah Pengguna Internet, PDRB, Jumlah Pekerja, Jumlah Penduduk Miskin dan Populasi Penduduk pada tahun 2010 menggunakan metode decision tree dan artificial neural network serta untuk mengetahui tingkat akurasi prediksi Indeks Pembangunan Manusia menggunakan metode decision tree dan artificial neural network. Variabel pada penelitian ini adalah jumlah pengguna internet, Produk Domestik Regional Bruto (PDRB), jumlah pekerja, jumlah penduduk miskin dan populasi penduduk pada tahun 2010. Teknik analisis yang digunakan adalah teknik klasifikasi dengan membandingkan metode Decision Tree Classification (Pohon Keputusan) dan Artificial Neural Network (ANN). Kata Kunci: Artificial Neural Network; Back Propagation; CART; Data Mining; Decision Tree; IPM.