Analisis Peramalan Penjualan Obat Generik Berlogo (Ogb) Pada Pt. Indonesia Farma

Abstract

ABSTRAK Peramalan penjualan memungkinkan sebuah perusahaan memiliki tingkat persediaan yang optimal untuk membuat keputusan pembelian yang sesuai dan mempertahankan efisiensi dari kegiatan operasional. Peramalan menjadi alat bantu penting bagi perusahaan untuk perencanaan yang lebih efektif dan efisien, termasuk bagi PT. Indofarma yang merupakan perusahaan farmasi dengan kompetensi unggul pada segmen obat generik. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui metode peramalan time series terbaik untuk meramalkan penjualan Obat Generik Berlogo (OGB), dan juga memperoleh hasil peramalan penjualan OGB untuk periode selanjutnya, yaitu terhitung bulan Juli 2014 sampai dengan Juli 2015. Penelitian ini adalah penelitian deskriptif dengan menggunakan metode peramalan time series dan teknik analisis data menggunakan Microsoft Excel dan Minitab 16. Tingkat error yang dihasilkan dari metode peramalan diketahui dengan penghitungan kesalahan yang terdiri dari mean absolute deviation (MAD), mean squared error (MSE), mean absolute percentage error (MAPE) dan tracking signal untuk pengendalian hasil ramalan. Berdasarkan hasil analisis data, diketahui metode peramalan time series terbaik untuk meramalkan penjualan OGB pada PT. Indofarma adalah metode tren musiman. Metode ini dipilih karena memiliki nilai tingkat error paling rendah apabila dibandingkan dengan metode lainnya, yaitu dengan MAD sebesar 11535, MSE sebesar 274860874, dan MAPE sebesar 30%. Keyword: MAD, MAPE, MSE, Peramalan Penjualan, Metode Time Series, Obat Generik Berlogo (OGB). ABSTRACK Sales forecasts enable an organization to have an optimum inventory level, to make appropriate purchasing decisions and to maintain efficient of activity operations. Forecasting became an important tool for the company to make plan more effective and efficient, including PT. Indofarma as a pharmacy company that leading in generic drugs market. The purpose of this research is to know the best time series method for sales forecasting of OGB product at Indofarma and obtain the result of forecasting for the next period (July 2014-July 2015). This descriptive research using time series forecasting method. For data analysis technique, this research using Microsoft Excel and Minitab 16. Error level from each method can be known by calculation of Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) and Tracking Signal for controlling the result of forecasting. Based on the analysis data, it is known that the best time series method to forecast the sales of OGB at PT. Indofarma is trend seasonal. This method has lower error compare to the other time series forecasting method with MAD 11535, MSE 274860874, and MAPE 30%. Keyword: MAD, MAPE, MSE, Sales Forecasting, Time Series Method, Obat Generik Berlogo (OGB)