Analisis dan Prediksi Penjualan pada Marketplace Berdasarkan Pendekatan Klasifikasi dengan Metode Pohon Keputusan (Studi Kasus pada Data Katalog dan Penjualan Tas Pria & Wanita di Tokopedia secara Nasional)

Muhammad Iqbal Islami, Adhi Prasetio

Abstract

Abstrak Selain digunakan untuk memperoleh dan menyebarkan informasi, internet juga digunakan untuk berbagai kebutuhan lainnya, salah satunya adalah jual – beli atau bisnis secara online. Melihat perkembangan pengguna internet dan pertumbuhan pasar e – commerce di Indonesia, menarik pelaku bisnis untuk memanfaatkan keberadaan sejumlah online marketplace sebagai tempat pemasaran produk. Akan tetapi, pelaku bisnis harus mampu bersaing dengan kompetitor dengan jumlah yang sangat banyak pada kategori produk yang sejenis. Permasalahan lainnya adalah kesalahan dalam memprediksi penjualan dan kurangnya informasi mengenai pola pasar dapat mengakibatkan kerugian bagi pelaku bisnis. Akan tetapi, penelitian mengenai pelaku bisnis dengan metode pohon keputusan tidak banyak dilakukan di Indonesia Pada penelitian ini, kami membangun model prediksi penjualan berdasarkan data penjualan produk tas pria & wanita di salah satu online marketplace terbesar di Indonesia yaitu Tokopedia. Proses pengambilan data dilakukan dengan tehnik data mining. Model prediksi penjualan dibangun dengan pendekatan klasifikasi dan metode pohon keputusan CHAID. Penelitian ini akan menggambarkan pola pasar yang terbentuk dari karakteristik data. Dari pohon keputusan yang terbentuk, kami dapat memprediksi potensi penjualan produk berdasarkan jumlah viewer, rating, dan tipe produk tas pria & wanita. Abstract In addition to being used for obtaining and sharing information, the internet is also used for various other needs, one of which is selling - buying process. Seeing the growth of internet users and e-commerce market in Indonesia, attract business people to use the existence of a number of online marketplace as a place of product marketing. However, business people must be able to compete with competitors with a very large number in the category of similar products. Other problems are errors in predicting sales and lack of information about market patterns can result in losses for business people. However, research on business people with decision tree methods is not widely practiced in Indonesia. In this study, we built a sales prediction model based on sales data of men & women bags products at one of the largest online marketplace in Indonesia, Tokopedia. The process of data retrieval is done with data mining techniques. The sales prediction model is built using classification approach and CHAID decision tree method. This research will describe the market pattern formed from the data characteristics. Based on the decision tree that formed, we can predict the potential sales of the product based on the number of viewers, ratings, and product type of men & women bags. Keywords : E –Marketing, EWOM, Purchasing Decision, Data Mining, Classification, CHAID Algorithm

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0