Eksplorasi Data Pelanggan, Untuk Kontekstual Marketing Voice Over Long Term Evolution Pt. Telkomsel Menggunakan Metode Clustering K-means

Trio Wason Rusdiawan, Andry Alamsyah

Abstract

Abstrak Voice over Long-Term Evolution (VoLTE) adalah produk baru yang disiapkan untuk diluncurkan oleh PT. Telkomsel Mengetahui pelanggan potensial yang cocok dengan produk ini, akan membantu perusahaan untuk menentukan strategi pemasaran terbaik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi, data pemakaian pelanggan yang diberikan oleh PT. Telkomsel, mengidentifikasi pola perilaku pelanggan, menemukan segmen pelanggan potensial dan menentukan strategi pemasaran yang tepat untuk Voice over Long-Term Evolution (VoLTE) di PT. Telkomsel. Eksplorasi akan menggunakan model analisis RFM dan metode Clustering K-Means. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa segmen pelanggan terbentuk secara berbeda berdasarkan perilaku panggilan suara mereka. Dengan data tambahan kesiapan tipe handset pelanggan terhadap VoLTE, hasil penelitian ini menemukan sebelas segmen yang terbentuk. Setelahnya, serangkaian rekomendasi diberikan kepada PT. Telkomsel untuk Pemasaran Kontekstual VoLTE. Kata kunci: data mining, model RFM, K-Means clustering, perilaku pembelian konsumen, segmentasi pelanggan, pemasaran kontekstual Abstract Voice over Long-Term Evolution (VoLTE) is new product prepared to launch by PT. Telkomsel. Knowing potential customer that fit with this product, will help company to determine the best marketing strategy. The objectives of this research are to explore, customer usage data record given by PT. Telkomsel, identify customer behavior pattern, discover potential customer segment and determine marketing strategies related to Voice over Long-Term Evolution (VoLTE) at PT. Telkomsel. The exploration will use RFM analysis model and K-Means Clustering method. The result of this research exposed that customer segments are formed differently, based on their voice call behavior. With additional data from customer handset type readiness related to VoLTE, this research obtained eleven segments formed differently. Accordingly a set of recommendations is further provided to PT. Telkomsel for VoLTE Contextual Marketing. Keywords: Data Mining, RFM Model, K-Means Clustering, Consumer Buying Behavior, Customer Segmentation, Contextual Marketing

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0