Analisis Percakapan Di Media Sosial Twitter Museum Di Indonesia Menggunakan Metode Network Text Analysis

Muhamad Alfin Yudhistira, Andry Alamsyah

Abstract

Abstrak
Potensi wisata di Indonesia beragam. Selain keindahan alam dan pesona budaya Indonesia yang bisa menjadi daya tarik bagi turis asing datang ke negeri ini, wisata museum juga bisa menarik wisatawan mancanegara untuk berkunjung ke Indonesia. Tema yang ditawarkan museum cukup banyak dan beragam. Mediawave sekarang ini sedang mengembangkan produk di bidang tourism atau pariwisata yaitu TourismWave. Kelebihan dari TourismWave adalah real-time confirmation, booking paket tur dalam satu kali transaksi, big data insight (membuat paket tur based on media sosial),dan safer online transaction. Untuk meringkas percakapan dapat mengunakan wordcloud, akan tetapi metode ini memiliki kekurangan yaitu sulit membuat simpulan karena tidak memiliki hubungan antar kata. Metode network text menawarkan cara dalam meringkas dokumen dengan skala yang besar (dokumen dalam hal ini adalah tweet) dan tetap mempertahankan data summarization dengan cepat, yang diharapkan dapat membantu perusahaan dalam pengambilan suatu keputusan dan penerapan strategi yang cepat dan tepat, khususnya untuk Mediawave yang sedang mengembangkan produk Tourismwave. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui topik percakapan yang terdapat di media sosial Twitter mengenai museum di Indonesia dan untuk mengetahui model dari jaringan text pada konten percakapan media sosial twitter. Metode yang digunakan adalah data analytics dengan tujuan yaitu deskriptif. Peneliti dalam penelitian ini tidak mengintervensi data dan berdasarkan waktu pelaksanaan, penelitian ini adalah cross-section. Didapat hasil bahwa dari data ranking/peringkat 25 degree teratas, didapat tempat wisata museum yang dibicarakan dan dari penelitian ini didapat 5 kelompok dengan peringkat tertinggi yang diberi label dengan warna dengan masing-masing memiliki konten yang berbeda, yaitu: hijau, merah muda, orange, cyan, dan merah maroon. Hasil penelitian ini nantinya dapat digunakan oleh Tourismwave sebagai input informasi yang nantinya bisa digunakan untuk strategi dalam pembuatan paket tur, salah satunya adalah membuat paket tur beserta kecenderungan kegiatan yang biasa dilakukan oleh masyarakat.
Kata kunci: jaringan teks, persepsi konsumen, perilaku konsumen, social network analysis
Abstract
The potential of tourism in Indonesia is varies. In addition to the nature beauty and charm of Indonesian culture that can be an attraction for foreign tourists coming to this country, museum tours can also attract foreign tourists to visit Indonesia. The themes the museum offers are numerous and varied. Mediawave is currently developing products in the field of tourism or tourism that is TourismWave. The advantages of TourismWave are real-time confirmation, booking a one-time tour package, big data insight (making tour packages based on social media), and online transaction safer. To summarize the conversation we can use wordcloud, but this method has a weakness that is difficult to make a conclusion because it does not have a relationship between words. The network text method offers a way of summarizing large-scale documents (documents in this case are tweets) and retains data summarization quickly, which is expected to assist companies in making decisions and implementing quick and precise strategies, especially for Mediawave ,which is now still developing Tourismwave. The purpose of this research is to know the topic of conversation contained in social media Twitter about the museum in Indonesia and to know the model of text network on the content of social media conversation twitter. The method used is data analytics with the aim of descriptive. Researchers in this study did not intervene data and based on implementation time, this research is cross-section. The result is that from the top 25 rankings, the museums that talked about and from this study obtained 5 groups with the highest ratings are labeled with color with each have different content, namely: green, pink, orange, cyan, and maroon red. The result of this research can be used by Tourismwave as input of information which later can be used for strategy in making tour package, one of them is to make tour package along with tendency of activity which usually done by society.
Keywords: network text, consumer perception, consumer behavior, social network analysis

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0