Analisis Pola Interaksi Sosial Wisatawan Kuliner Di Joglosemar Melalui Konten Media Sosial Menggunakan Social Network Analysis (Studi Kasus: Youtube)
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola interaksi sosial wisatawan kuliner di Joglosemar melalui konten media sosial menggunakan Social network analysis, dengan fokus pada platform YouTube. Dengan pertumbuhan pesat penggunaan media sosial dalam menyebarkan informasi, khususnya mengenai destinasi wisata kuliner, penting untuk memahami bagaimana interaksi antar pengguna terjadi di platform tersebut. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data user generated content (UGC) dari beberapa konten YouTube yang membahas wisata kuliner di Yogyakarta, Solo, dan Semarang. Data tersebut kemudian dianalisis menggunakan Social network analysis untuk memvisualisasikan pola interaksi antar pengguna. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi isi video konten yang mendapat respon paling banyak dari pengguna YouTube. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi pembuat konten dan pihak terkait dalam memahami pola interaksi sosial wisatawan kuliner di Joglosemar melalui platform YouTube. Dengan pemahaman yang lebih baik tentang pola interaksi ini, diharapkan dapat meningkatkan kualitas konten yang disajikan dan memperkuat daya tarik destinasi wisata kuliner di kawasan tersebut.
Kata Kunci-social network analysis, pola interaksi, wisatwan, wisata kuliner
Downloads
References
Destinasi Super Prioritas. (n.d.). From Kemenparekraf: https://info5dsp.kemenparekraf.go.id/
Alamsyah, A., Ditya, I. P., & Widarmanti, T. (2021). Tourist Movement Analysis using Social Media Data in Indonesia. Int. Conf. Adv. Data Sci. E-Learning Inf. Syst. ICADEIS 2021. doi:10.1109/ICADEIS52521.2021.9701947
Aryasa, K. (2015). Big Data: Challenges and Opportunities. Workshop Big Data Puslitbang Aptika dan IKP.
Bashir, I., Malik, A., & Mahmood, K. (2021). Social media use and information-sharing behaviour of university students. IFLA Journal, 481-492. doi:https://doi.org/10.1177/0340035221991564
Bratawisnu, M. K., & Alamsyah, A. (2018, August 31). Social Network Analysis Untuk Analisa Interaksi User Dimedia Sosial Mengenai Bisnis E-commerce (Studi Kasus: Lazada, Tokopedia Dan Elevenia). Almana, (2), 107-115.
Camilleri, M. A. (2018). The Tourism Industry: An Overview. In Travel Marketing, Tourism Economics and the Airline Product. Cham, Switzerland: Springer Nature(1), 3-27.
Chandarana, P., & Vijayalakshmi, M. (2014, April 4-5). Big Data Analytics Frameworks. Proceedings of the International Conference on Circuits, Systems, Communication and Information Technology Applications (CSCITA), 430-434.
Hadiana, A. I., & Witanti, W. (2017). Analisis jejaring sosial menggunakan Social Network Analysis untuk membantu social CRM bagi UMKM di Cimahi. Proceedings Saintiks.
Hendriyani, I. G. (2024). Kemenparekraf Susun Pola Jalur Wisata Berbasis Storytelling https://kemenparekraf.go.id/berita/siaran-pers-kemenparekrafsusun- pola-jalur-wisata-berbasis-storytelling-historical-trail-of-joglosemar
Hjalager, A., & Richards, G. (2002). Tourism and Gastronomic. London: Routledge.
Kusumah, G. (2023). Mengoptimalkan Rantai Pasok Pariwisata: Kunci Sukses Industri Pariwisata. From mpar.upi.edu: https://mpar.upi.edu/mengoptimalkan-rantai-pasok-pariwisata-kunci-sukses-industripariwisata/
Mustafa, A., Akbar, A., & Sultan, A. (2009). Knowledge Discovery Using Text Mining: A Programmable Implementation on Information Extraction and Categorization. National University of Computer and Emerging Science.
Muttaqien, P. F. (2023). Social Network Analysis Efektivitas Promosi Pariwisata Melalui Tagar #BatuKotaWisata Di Twitter. Jurnal Professional, 561-568.
Ottenbacher, M. C., & Harrington, R. J. (2013). A Case Study of a Culinary Tourism Campaign in Germany Implications for Strategy Making and Successful Implementation. Journal of Hospitality and Tourism Research, 3-28. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 28 Tahun 2012 Bab Satu, Pasal 1 Ayat 20-21, tentang Pelaksanaan Kegiatan Kearsipan. (n.d.).
Ramadhani, D., Setiawan, I. P., & Alamsyah, A. (2022). The Mobility, Sentiment and Problems Identification Analysis in Tourism Industry using Social Media Data. 2022 10th International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT). Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional 2020-2024 dalam Perpres Nomor 18 Tahun 2020. (n.d.).
Spillane. (2003). Pengertian Perjalanan Pariwisata.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sugiyono. (2020). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Sujarweni, V. W. (2015). Metodologi Penelitian Bisnis Dan Ekonomi. Yogyakarta: Pustaka Baru Press.
Tjiptono, F., & Chandra, G. (2016). Service, Quality & Satisfaction (4 ed.). Yogyakarta: ANDI.
Tsiotsou, R. H. (2019). Social Media and Customer Engagement. In The Routledge Handbook of Service Research Insights and Ideas. Routledge.
Turner, L. H., & West, R. (2008). Pengantar Teori Komunikasi Analisis dan Aplikasi (3 ed.). Jakarta: Salemba Humanika. Undang-Undang No 10 Tahun 2009 tentang Kepariwisataan. (n.d.).
Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications. United States of America: Press Syndicate of the University of Cambridge.
Widyawati, R. S., Irawan, H., & Ghina, A. (2020). Content Analysis of Tourist Opinion based on Tourism Quality (TOURQUAL) by Text Mining Online Reviews : The Case of Borobudur. Proceedings of the 1st International Conference on Sustainable Management and Innovation, ICoSMI 2020. Bogor: EAI.
