Pengaruh Fitur AI dan Asisten Virtual Bixby terhadap Kepuasan dan Loyalitas Pelanggan Sebagai Variabel Mediasi Ekosistem Samsung (Studi Kasus Samsung Indonesia 2025)
Abstrak
Tujuan utama dari studi ini adalah untuk mengkaji dampak fitur Artificial Intelligence (AI) dan Asisten Virtual Bixby yang berkaitan dengan kepuasan konsumen dan kesetiaan pelanggan sebagai variabel penelitian mediasi dalam ekosistem Samsung Indonesia. Penelitian dilakukan dengan metode kuantitatif dengan penerapan Structural Equation Modeling berbasis Partial Least Square (SEM-PLS). Pengumpulan data dilakukan melalui survei terhadap 300 responden yang merupakan pengguna produk Samsung di Indonesia pada tahun 2025. Variabel penelitian mencakup Fungsi AI (X1), Asisten Virtual Bixby (X2), aspek kepuasan pelanggan (Y) dan loyalitas pelanggan (Z) dievaluasi melalui pengujian yang menghasilkan validitas konvergen menunjukkan bahwa semua variabel memiliki nilai AVE lebih besar dari 0,5, sehingga dinyatakan valid. Uji validitas diskriminan juga memenuhi kriteria Hair et al. (2021), dengan Nilai akar kuadrat dari Average Variance Extracted (AVE) menunjukkan tingkat yang lebih unggul dibandingkan dengan korelasi antar konstruk yang lain. Analisis data SEM-PLS mengungkapkan bahwa Fitur AI dan Asisten Virtual Bixby berpengaruh positif yang signifikan pada kepuasan konsumen. Selain itu, hasil penelitian mengonfirmasi bahwa kepuasan konsumen berdampak positif terhadap loyalitas mereka, yang mengindikasikan peran pentingnya sebagai variabel mediasi. Temuan ini memberikan rekomendasi strategis bagi Samsung dan perusahaan teknologi lainnya untuk mengembangkan fitur AI dan asisten virtual guna meningkatkan pengalaman pengguna, kepuasan, serta kesetiaan konsumen. Studi ini menyumbang secara teoritis dengan mengembangkan wawasan mengenai keterkaitan antara teknologi kecerdasan buatan, pemasaran digital, dan perilaku konsumen dalam industri teknologi. Kata Kunci: Artificial Intelligence, Asisten Virtual Bixby, Kepuasan Pelanggan, Loyalitas Pelanggan, Ekosistem Samsung.
Unduhan
Referensi
Ayu, G. A., Pritta, P., Andari, D. P., & Utami, F. N. (2024). Pengaruh E-Service Quality Dan Promosi Terhadap Kepuasan
Pelanggan Grabfood Pada Generasi Z Di Bali. JCOBS: Journal of Communication, Business and Social Science, (2), 1–7. https://doi.org/10.25124/jcobs.v2i2.8739
Davenport, T., & Ronanki, R. (2018). AI for the Real World: Don’t Start with AI. Harvard Business Review, 96(1), 108–
Fandy Tjiptono. (2019). Pemasaran Jasa: Prinsip, Penerapan dan Penelitian. Katalog Perpustakaan Universitas Muhammadiyah Sidoarjo.
Lee, J., & P. S. (2022). The Impact of Voice User Interface (VUI) Quality on User Satisfaction and Engagement in Smart Devices.
McCarthy, J. (2004). What is Artificial Intelligence?
Sugiyono. (2021). Metode Peneiltian Kuantitatif, Kualitatif Kombinasi dan R&D. In Alfabeta Bandung.
Syahputra, S., Fakhri, M., Putri, C. A., & PRADANA, M. (2022). The Role of Loyalty and Satisfaction’s Effect on Wordof-Mouth Influence in Indonesian B2B Environment. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-1430695/v1
TomassMHultt, G. (2021). Classroom Companion: Business Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLSSEM) Using R AAWorkbook.
