Aplikasi Pengelolaan Data Inventaris Barang Almalia School

Abstract

ABSTRAK Almalia School merupakan sebuah lembaga pendidikan anak usia dini yang berlokasi di perumahan permata buah batu Bandung. Almalia School memiliki beberapa kelas belajar diantaranya playgroup A, playgroup B, TK A dan TK B. Untuk menunjang proses belajar dan mengajar di Almalia School terdapat beberapa inventaris barang yang digunakan diantaranya seperti buku bacaan, alat permainan edukasi, alat permainan outdoor, meja, kursi, karpet, dan lain-lain. Proses pengelolaan data inventaris di Almalia School masih menggunakan buku catatan sehingga pengelola mengalami beberapa kesulitan seperti catatan inventaris barang yang hilang, rusak hingga sobek. Maka tujuan dari penelitian ini ialah untuk merancang sebuah aplikasi pengelolaan data inventaris barang Almalia School. Dimana aplikasi ini digunakan untuk memfasilitasi pengelolaan inventaris barang. Proses pembuatan aplikasi menggunakan metode prototype dengan bahasa pemrograman yang digunakan ialah PHP dan HTML dengan Framework CodeIgniter. Kata Kunci: Pengelolaan, barang, inventarisasi, data ABSTRACT Almalia School is an early childhood education institution located in Permata Buah Batu of Bandung. Almalia School has several learning classes for playgroup A, playgroup B, kindergarten A and kindergarten B. To support the learning and teaching process at Almalia School, there is an inventory of items used such as reading books, educational games, outdoor games, tables, chairs, carpets , and others. The process of managing inventory data at Almalia School still uses notebooks to manage temporary problems such as inventory records of lost, damaged and torn items. So the purpose of this study is to discuss the application of Almalia School inventory data management. Where this application is used to manage inventory. The process of making an application using the prototype method with the programming language used by PHP & HTML with the CodeIgniter Framework. Keywords: Management, goods, inventory, data