Aplikasi Android Koreksi Lembar Jawaban Komputer Menggunakan Opencv

Abstract

ABSTRAK Lembar jawaban komputer (LJK) merupakan sebuah inovasi untuk mempercepat proses pemeriksaan hasil ujian yang ada, dengan memanfaatkan teknologi OMR (Optical Mark Reader) kita dapat melakukan koreksi dengan cepat, hanya dengan menggunakan komputer dan alat scanner. Umumnya OMR (Optical Mark Reader) yang ada sekarang masih menggunakan scanner dan komputer sebagai alat untuk melakukan koreksi pada LJK (Lembar Jawaban Komputer). Proyek Akhir ini yang berjudul “Aplikasi Android Koreksi Lembar Jawaban Komputer Menggunakan OpenCV†bertujuan untuk membuat suatu aplikasi yang dapat menggantikan fungsi scanner dan komputer dalam melakukan koreksi jawaban, dengan menggunakan teknik image processing yang terintegrasi dengan OpenCV (Open Source Computer Vision Library) sebagai program utama yang bertindak sebagai otak untuk mengolah hasil dari LJK (Lembar Jawaban Komputer), dengan menggunakan software Android Studio untuk mengembangkan aplikasi Android. Dengan memanfaatkan kamera Smartphone sebagai media dalam melakukan scanning pada LJK (Lembar Jawaban Komputer), kamera akan memotret LJK (Lembar Jawaban Komputer) dan OpenCV akan mendeteksi tiap butir jawaban yang dipilih pada opsi jawaban. Dan selanjutnya hasil dari total jawaban yang benar akan ditampilkan pada tampilan aplikasi Android. Pengolahan citra pada sistem aplikasi ini memebaca opsi jawaban dengan menggunakan metode perhitungan jumlah pixel hitam. Akurasi sistem dalam mendeteksi jawaban yang dihitamkan dengan menggunakan pensil jenis 2B memiliki presentasi keberhasilan deteksi sebesar 100%, sedangkan akurasi mendeteksi jawaban dengan tingkat keberhasilan terendah, yaitu dengan menggunakan jenis pensil 3H, dengan tingkat keberhasilan rata-rata sebesar 4%. Sistem pada aplikasi dapat bekerja secara optimal dengan intensitas cahaya sebesar 50 Lux, dengan jarak optimal objek dan kamera sejauh 17 cm. Kata Kunci : Android, Image Processing, OpenCV, Lembar Jawaban Komputer. ABSTRACT The computer answer sheet (LJK) is an innovation to speed up the process of examining existing exam results, by utilizing OMR (Optical Mark Reader) technology we can make corrections quickly, only by using a computer and a scanner. In general, the OMR (Optical Mark Reader) currently still uses scanners and computers as a tool to make corrections to the LJK (Computer Answer Sheet). This Final Project entitled "Computer Application Answer Sheet Correction Using OpenCV" aims to create an application that can replace the functions of scanners and computers in correcting answers, using image processing techniques integrated with OpenCV (Open Source Computer Vision Library) as a program The main act as the brain to process the results of LJK (Computer Answer Sheet), using Android Studio software to develop Android applications. By utilizing the Smartphone camera as a medium for scanning the LJK (Computer Answer Sheet), the camera will take pictures of the LJK (Computer Answer Sheet) and OpenCV will detect each answer item selected in the answer options. And then the results of the total correct answers will be displayed on the Android application display. Processing images on this application system reads the answer options using the method of calculating the number of black pixels. The accuracy of the system in converting answers blacked out using type 2B pencil has a 100% success detection presentation, while verification of approval with the lowest success rate, namely using 3H type pencil, with an average acquisition rate of 4%. The system in the application can work optimally with a light intensity of 50 Lux, with an optimal distance of objects and a camera of 17 cm. Keywords: Android, Image Processing, OpenCV, Computer Answer Sheet.