Pendeteksi Pelanggar Rambu Larangan Parkir Dan Berhenti Di Kawasan Telkom University

Authors

  • Wildan Assegaf Nurza Telkom University
  • Gita Indah Hapsari Telkom University
  • Muhammad Rizky Alfarisi Telkom University

Abstract

Abstrak : Kemacetan yang terjadi di area Telkom University menjadi hal yang harus diperhatikan. Berbagai solusi telah dilakukan salah satunya yaitu pemasangan rambu larangan parkir dan berhenti hingga patroli keliling yang dilakukan oleh petugas. Namun, tetap saja beberapa pengguna kendaraan khususnya mobil melakukan pelanggaran yaitu parkir atau berhenti sembarangan tanpa memperhatikan rambu larangan tersebut. Sistem pendeteksi ini menggunakan metode pengolahan citra digital yang berfungsi untuk mendeteksi objek mobil yang berada di area rambu larangan. Apabila mobil terdeteksi dan berhenti melebihi waktu yang ditentukan maka alat akan memberikan peringatan melalui speaker serta mengirim pesan notifikasi kepada petugas. Dengan adanya alat ini maka petugas tidak perlu lagi melakukan patroli keliling dan pelanggar langsung mendapat peringatan melalui speaker yang berada area rambu larangan. Kata Kunci: kendaraan, kamera, pengolahan citra Abstract : A traffic jam that happens around Telkom University area is becoming a concern. Many solutions have been conducted to solve this phenomenon such as installing no parking and don't stop signs, also running a routine patrol done by officers. However, some drivers still violate the no -parking signs. This detector system uses an image processing program that functionates to detect cars that are on prohibited parking areas. Once a vehicle is detected violate the signs and pass over the parking-limit time, the system will send a warning through speakers and sending signals to the officers. With this security system, officers do not necessarily do a routine patrol around the campus and offenders can be warned immediately through the located speakers. Keywords: vehicles, cameras, image processing.

Downloads

Published

2020-12-01

Issue

Section

Program Studi D3 Teknologi Komputer