Perancangan Hardware Healthcare IOT/Body Area Network Menggunakan Thermal Camera

Abstract

Pemantauan suhu tubuh memiliki peran penting dalam deteksi penyakit dan antisipasi kondisi yang berpotensi
membahayakan jiwa. Meskipun banyak yang meyakini bahwa suhu tubuh normal manusia adalah 37°C, pada faktanya suhu
tubuh normal bervariasi antara 36,5°C hingga 37,2°C. Saat ini,
banyak tenaga medis masih mengandalkan termometer yang
hanya mampu mengukur suhu pada bagian tertentu tubuh
manusia. Proyek ini bertujuan untuk membantu tenaga medis
melakukan pengecekan suhu manusia secara akurat dan detail.
Dalam proyek ini, kami menggunakan FLIR ONE thermal camera
yang terintegrasi dengan smartphone berbasis Android. Data suhu
yang terdeteksi kemudian dikirim secara nirkabel ke laptop, yang
memungkinkan pengguna untuk memantau suhu tubuh pasien
secara langsung. Pada proyek ini juga dilakukan proses verifikasi
keakuratan data dengan menggunakan histogram pada setiap
gambar yang diambil oleh kamera termal yang akan diproses
menggunakan program berbasis bahasa python. Dari serangkaian
pengujian yang dilakukan, ditemukan bahwa kamera termal
FLIR ONE dapat mendeteksi suhu tertinggi pada seseorang
dengan tingkat akurasi antara 96%-98%, tergantung pada jarak target dengan kamera termal. Namun, keakuratan kamera termal dapat mengalami penurunan antara 2%-6% dari tingkat akurasi awal apabila target dan jarak meningkat.

Kata kunci—Suhu, kamera termal, histogram