Implementasi Teknologi Augmented Reality Pada Photobooth Interaktif Tanpa Kamera Pemindai Kedalaman Untuk Meningkatkan Pengalaman Pengguna Dalam Aplikasi Jelita
Abstract
Bilik foto modern semakin banyak menggunakan teknologi Augmented Reality (AR) untuk meningkatkan interaksi dan keterlibatan visual pengguna. Namun, sebagian besar bilik foto berbasis AR masih mengandalkan kamera sensor kedalaman, yang mahal dan kurang fleksibel untuk penggunaan umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi bilik foto AR bernama JELITA (Jepretan Lincah Augmented Tanpa Sensor Kedalaman), yang dirancang untuk beroperasi tanpa kamera sensor kedalaman, sehingga menawarkan solusi yang lebih mudah diakses dan diterapkan di berbagai perangkat. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan kerangka kerja MediaPipe dan bahasa pemrograman Kotlin, serta diuji menggunakan kamera ponsel pintar standar sebagai pendekatan praktis dan fleksibel untuk evaluasi lintas perangkat. Fitur inti yang diimplementasikan meliputi pelacakan pose secara real-time, pemilihan filter pakaian virtual, serta pengambilan dan penyimpanan foto otomatis. Pengujian fungsional menunjukkan bahwa semua fitur utama beroperasi dengan andal dan sesuai rancangan. Lebih lanjut, pengujian pengguna menunjukkan kegunaan yang tinggi dan penerimaan positif terhadap konsep bilik foto AR tanpa memerlukan perangkat keras tambahan. Temuan ini menunjukkan bahwa JELITA tidak hanya mengurangi ketergantungan pada perangkat eksternal, tetapi juga menunjukkan efisiensi infrastruktur dengan membutuhkan lebih sedikit komponen perangkat keras sekaligus mempertahankan kinerja. Oleh karena itu, aplikasi ini menghadirkan solusi photobooth AR yang hemat biaya, efisien, dan skalabel, cocok untuk berbagai acara publik.
Kata kunci: Photobooth, Augmented Reality, MediaPipe, Kamera Ponsel Pintar, Pengalaman interaktif
References
S. Balandin, I. Oliver, S. Boldyrev, A. Smirnov, N. Shilov, and A. Kashevnik, “Multimedia services on top of M3 Smart Spaces,” Proc. - 2010 IEEE Reg. 8 Int. Conf. Comput. Technol. Electr. Electron. Eng. Sib., vol. 13, no. 2, pp. 728–732, 2010.
G. Dan Mulut Pada Anak, “Penggunaan Teknologi Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Dalam Meningkatkan Kesehatan,” vol. 6, pp. 611–619, 2023.
O. A. Egaji, I. Asghar, M. G. Griffiths, and D. Hinton, “An Augmented Reality-based system for improving quality of services operations: a study of educational institutes,” TQM J., vol. 34, no. 2, pp. 330–354, 2022.
Google Developers, “Android Studio.” [Online]. Available: https://developer.android.com/studio. [Accessed: 14-Dec-2024].
Gradle, “Gradle User Manual.” [Online]. Available: https://docs.gradle.org/current/userguide/userguide.html. [Accessed: 14-Dec-2024].
Google AI for Developer, “MediaPipe Setup for Android.” [Online]. Available: https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/setup_android. [Accessed: 14-Dec-2024].
Google AI for Developer, “MediaPipe Tasks Vision.” [Online]. Available: https://ai.google.dev/edge/mediapipe/tasks/vision. [Accessed: 14-Dec-2024].
Google AI for Developer, “Using Pre-Built Libraries in MediaPipe.” [Online]. Available: https://ai.google.dev/edge/mediapipe/framework/getting_started/android_archive_library. [Accessed: 14-Dec-2024].
Google AI for Developer, “MediaPipe Assets Management.” [Online]. Available: https://ai.google.dev/edge/mediapipe/solutions/assets_management. [Accessed: 14-Dec-2024].
Google AI for Developer, “MediaPipe Face Detection API.” [Online]. Available: https://ai.google.dev/edge/mediapipe/tasks/vision/face_detection. [Accessed: 14-Dec-2024].
K. Febry Ardika et al., “Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Analisis Sentimen pada Aplikasi Android menggunakan MediaPipe untuk Klasifikasi Teks Sentiment Analysis on Android Applications using MediaPipe for Text Classification,” vol. 14, no. 1, pp. 2540–9719, 2025.
JetBrains, “Kotlin Programming Language.” [Online]. Available: https://kotlinlang.org/. [Accessed: 14-Dec-2024].
V. Polara, C. Mahant, and N. B. Dalwadi, “Kotlin: The new Android programming language,” Int. J. Sci. Res. Dev., vol. 6, no. 1, 2018.
JetBrains, “Null safety.” [Online]. Available: https://kotlinlang.org/docs/null-safety.html#what-s-next. [Accessed: 14-Dec-2024].
J. J. Sanjaya and J. Susilo, “Perbandingan Performa Kotlin vs Java dalam Pengembangan Android dengan Metode Iterasi While,” bit-Tech, vol. 7, no. 2, pp. 545–553, 2024.
I. P. Sari, I. H. Batubara, A. H. Hazidar, and M. Basri, “Pengenalan Bangun Ruang Menggunakan Augmented Reality sebagai Media Pembelajaran,” Hello World J. Ilmu Komput., vol. 1, no. 4, pp. 209–215, 2022.
D. A. Romadlon and A. S. Aji, “PENGGUNAAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA PENGENALAN JENIS MOBIL PADA SHOWROOM,” J. TEKINOM, vol. 6, no. 2, 2023.
Viso.ai, “MediaPipe: A Guide Google’s Open source Framework.” [Online]. Available: https://viso.ai/computer-vision/mediapipe/. [Accessed: 14-Dec-2024].
Moravio, “Moravio on Implementing the MediaPipe.” [Online]. Available: https://www.moravio.com/blog/moravio-on-implementing-the-mediapipe%0A. [Accessed: 14-Dec-2024].
S. T. Nursaputro, D. Pramadihanto, and ..., “Rekonstruksi 3d untuk pemetaan ruangan Menggunakan Kamera Stereo,” JTET (Jurnal Tek. …, 2021.
M. Fuad, “Estimasi Jarak Menggunakan Sensor Kinect,” J. Ilm. Miktrotek, vol. 1, no. 1, pp. 5–10, 2013.
F. M. Zulkarnaen, “Sistem Deteksi Objek Manusia Menggunakan Algoritma Yolov8 Berbasis Kamera Depth Sensor (Studi Kasus: Cv. Ateri Global Teknologi),” Fak. Tek., p. 1, 2024.
A. Setyawan and Norhikmah, “Aplikasi Augmented Reality Pada Photo Booth Di Kagungan Dalem Wahanarata Karaton Ngayogyakarta Hadiningrat,” J. ICT Inf. Commun. Technol., vol. 24, pp. 139–145, 2024.
F. Immanuel and A. P. Widodo, “Pengembangan Aplikasi Photobooth Berbasis Augmented Reality,” J. Masy. Inform., vol. 11, no. 1, pp. 22–34, 2020.
M. Leeson, J. Purnama, and M. Galinium, “Bildbox! – Virtual Photo Booth that implements Augmented Reality,” J. Appl. Information, Commun. Technol., vol. 7, no. 1, pp. 27–43, 2021.
