Perancangan Dan Implementasi Monitoring Web Server Menggunakan Elastic Stack Dengan Infrastruktur Microsoft Azure
Abstract
Abstrak — Dalam era digital, ketersediaan dan keandalan layanan web menjadi faktor penting bagi perusahaan dan organisasi. Web server sebagai komponen inti penyedia layanan digital memerlukan sistem monitoring andal untuk memantau performa, penggunaan sumber daya, dan potensi gangguan secara real time. Proyek ini merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring web server berbasis Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Beats, Kibana) yang diintegrasikan pada infrastruktur cloud Microsoft Azure. Sistem dibangun dengan men-deploy web server Nginx pada virtual machine Azure, mengumpulkan log aktivitas dan metrik performa menggunakan Filebeat dan Metricbeat, lalu mengirimkannya ke Elasticsearch untuk dianalisis dan divisualisasikan melalui dashboard Kibana. Sistem dapat menampilkan informasi seperti trafik jaringan, status HTTP response code, penggunaan CPU dan memori, serta deteksi anomali. Hasil pengujian menunjukkan CPU server 3,05% saat idle dan meningkat seiring penambahan request (50–200), serta mampu mendeteksi kode 200 dan 400 dengan akurasi 100%. Elastic Stack dinilai efektif karena menyediakan sistem terpadu dibandingkan alat monitoring lain seperti Prometheus dan Grafana yang memerlukan konfigurasi terpisah. Kata kunci—elasticstack, monitoring web server, microsoft azure, nginx, kibana, filebeat, metricbeat.
References
S. A. Indrarto and A. Basuki, "Penerapan Platform
Visualisasi dan Analisis Trafik Jaringan
menggunakan Elastic Stack," Jurnal Pengembangan
Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 6, no.
, pp. 4562-4570, 2022.
H. Karmila and H. Saptono, "IMPLEMENTASI
VISUALISASI LOG SERVER DENGAN ELK
STACK: ANALISIS KASUS LOG AKSES PADA
SISTEM ELENA DI SEKOLAH TINGGI
TEKNOLOGI TERPADU NURUL FIKRI," Jurnal
Informatika Terpadu, vol. 10, no. 1, pp. 59-60, 2024.
K. A. Ashari, I. Mardianto and D. Sugiarto, "Analisa
Performa RStudio Server Berbasis Cloud
Menggunakan Elastic Stack sebagai Sistem
Manajemen Metrik," Jurnal Edukasi dan Penelitian
Informatika, vol. 7, no. 3, p. 450, 2021.
P. N. K. Bayu, "Implementasi Server Log
Monitoring System menggunakan Elastic Stack,"
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu
Komputer, vol. 6, no. 4, pp. 1814-1824, 2022.
ISSN : 2442-5826 e-Proceeding of Applied Science : Vol.11, No.5 Oktober 2025 | Page 1819
R. Hefiana and Y. Fernando, "Analisis Perbandingan
Elastic Compute Service (ECS) Instance Alibaba
Cloud dengan Virtual Machine Azure," KLIK:
Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer , vol. 4,
no. 4, pp. 2158-2168, 2024.
K. S. R. Surya, A. Bhawiyuga and A. Basuki,
"Implementasi Monitoring Platform untuk
Microservice Architecture menggunakan Elastic
Stack(Studi Kasus : Alterra Indonesia)," Jurnal
Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu
Komputer, vol. 6, no. 4, pp. 1668-1676, 2022.
E. Nurmiati, "ANALISIS DAN PERANCANGAN
WEB SERVER PADA HANDPHONE," Studia
Informatika: Jurnal Sistem Informasi, vol. 5, no. 2,
pp. 1-17, 2012.
I. Mardianto, D. Sugiarto and K. A. Ashari, "Elastic
Stack Ability Test Monitoring Slowloris Attack on
Digital Ocean Server," Jurnal Teknik Informatika,
vol. 13, no. 2, p. 120, 2021.
A. Setiyawan, A. Pinandito and W. Purnomo,
"Pengembangan Sistem Informasi Log Management
Server Monitoring Menggunakan ELK (Elastic
Search, Logstash dan Kibana) Stack pada Aplikasi
Padichain di PT. Bank Rakyat Indonesia," Jurnal
Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu
Komputer, vol. 7, no. 5, pp. 2142-2151, 2023.
M. R. F. Fathin, A. Basuki and A. Bhawiyuga,
"Penerapan Elastic Stacksebagai PlatformVisualisasi
dan Analisis Trafik pada Jaringan Riset dan
Edukasi," Jurnal Pengembangan Teknologi
Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 6, no. 6, pp.
-2672, 2022.
M. J. R. Putra and H. Saptono, "PENERAPAN
LOGANALYZER LOGUNTUK
MENGETAHUILALULINTAS JARINGAN
BERBASIS ELASTICSEARCH, LOGSTASH,
DANKIBANA," Jurnal InformatikaTerpadu, vol. 8,
no. 1, pp. 21-25, 2022.
