Implementasi Cluster Container dengan Docker Swarm pada Infrastruktur Microsoft Azure

Authors

  • Angelie Rachmadhani Aulia Tekom University
  • Muhammad Iqbal Tekom University
  • Agus Ganda Permana Tekom University

Abstract

Abstrak — Kebutuhan akan layanan web server yang dapat diskalakan dan memiliki ketersediaan tinggi mendorong pemanfaatan teknologi orkestrasi container. Penelitian ini mengimplementasikan cluster container menggunakan Docker Swarm pada infrastruktur cloud Microsoft Azure dengan konfigurasi satu node manajer dan tiga node pekerja. Layanan NGINX dijalankan dalam container dan direplikasi untuk menguji skalabilitas, kinerja, serta ketersediaan. Pengujian dilakukan menggunakan Apache JMeter dengan tiga skenario replika (5, 10, dan 15) serta empat variasi beban permintaan (50, 100, 150, dan 200 request/detik). Parameter yang diukur meliputi response time, error rate, dan throughput. Hasil menunjukkan bahwa peningkatan replika dari 5 menjadi 15 mampu meningkatkan throughput rata-rata dari 93 menjadi 108 request/detik, dengan error rate tetap 0% meskipun beban mencapai 2000 request/detik. Response time juga relatif stabil di bawah 160 ms pada sebagian besar variasi beban. Selain itu, sistem mampu menjaga ketersediaan melalui pemindahan container otomatis saat terjadi perubahan status node, menunjukkan keandalan Docker Swarm dalam mengelola layanan berbasis container pada lingkungan cloud. Kata kunci— docker, swarm, replika, throughput, response time

References

S. N. Putri and M. A. F. Ridha, "IMPLEMENTASI CLUSTERED CONTAINER DENGAN DOCKER

SWARM," 9th Applied Business and Engineering Conference, vol. 9, pp. 201-208, 2021.

Jumlah Replika

Grafik Error Rate ,00% ,00%

100 150 200 20002050210021502200 Replikas 10 Replika 15 Replika Grafik Throughput

100 150 200 Replikas 10 Replika 15 Replika Throughput (rps) error rate (%)

ISSN : 2442-5826 e-Proceeding of Applied Science : Vol.11, No.5 Oktober 2025 | Page 1803

M. A. Nugroho and C. Subiyantoro, "ANALISIS CLUSTER CONTAINER PADA KUBERNETES DENGAN INFRASTRUKTUR GOOGLECLOUD

PLATFORM," JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika), vol. 03, no. 02, pp. 84- , 2018.

S. E. Prasetyo and Y. Salimin, "Analisis Perbandingan Performa Web Server Docker Swarm dengan Kubernetes Cluster," Conference on

Management, Business, Innovation, Education and Social Science, vol. 1, no. 1, pp. 826-833, 2021.

W. Aldiwidianto and I. G. L. E. Prismana, "Analisis

Perbandingan High Availability Pada Web Server

Menggunakan Orchestration Tool Kubernetes Dan Docker Swarm," Journal of Informatics and Computer Science, vol. 05, no. 01, pp. 138-148,

N. Singh, Y. Hamid, S. Juneja, G. Srivastava, G.

Dhiman, T. R. Gadekallu and M. A. Shah, "Load balancing and service discovery using Docker Swarm for microservice based big data applications,"

Journal of Cloud Computing: Advances, System and Applications, vol. 12, no. 4, pp. 1-9, 2023.

A. S. Manalu, I. M. Siregar, N. J. Panjaitan and H. Sugara, "RANCANG BANGUN INFRASTRUKTUR CLOUD COMPUTING DENGAN," Jurnal TEKINKOM, vol. 4, no. 2, pp. -311, 2021.

E. Nurmiati, "ANALISIS DAN PERANCANGAN WEB SERVER PADA HANDPHONE," STUDIA INFORMATIKA: JURNAL SISTEM INFORMASI, vol. 5, no. 2, pp. 1-17, 2012.

A. C. Barus, J. Harungguan and E. Manulu, "PENGUJIAN API WEBSITE UNTUK PERBAIKAN PERFORMANSI," Journal of Applied

Technology and Informatics, vol. 1, no. 3, pp. 14-21,

G. Y. Kusuma and U. Y. Oktiawati, "Perancangan Sistem Monitoring Performa Aplikasi

Menggunakan," Journal of Internet and Software Engineering (JISE), vol. 3, no. 1, pp. 26-35, 2022.

Published

2025-10-01

Issue

Pages

1800-1804

Section

Prodi D3 Teknologi Telekomunikasi