Implementasi Cluster Container dengan Docker Swarm pada Infrastruktur Microsoft Azure

Authors

  • Angelie Rachmadhani Aulia Tekom University
  • Muhammad Iqbal Tekom University
  • Agus Ganda Permana Tekom University

Abstract

Abstrak — Kebutuhan akan layanan web server yang dapat diskalakan dan memiliki ketersediaan tinggi mendorong pemanfaatan teknologi orkestrasi container. Penelitian ini mengimplementasikan cluster container menggunakan Docker Swarm pada infrastruktur cloud Microsoft Azure dengan konfigurasi satu node manajer dan tiga node pekerja. Layanan NGINX dijalankan dalam container dan direplikasi untuk menguji skalabilitas, kinerja, serta ketersediaan. Pengujian dilakukan menggunakan Apache JMeter dengan tiga skenario replika (5, 10, dan 15) serta empat variasi beban permintaan (50, 100, 150, dan 200 request/detik). Parameter yang diukur meliputi response time, error rate, dan throughput. Hasil menunjukkan bahwa peningkatan replika dari 5 menjadi 15 mampu meningkatkan throughput rata-rata dari 93 menjadi 108 request/detik, dengan error rate tetap 0% meskipun beban mencapai 2000 request/detik. Response time juga relatif stabil di bawah 160 ms pada sebagian besar variasi beban. Selain itu, sistem mampu menjaga ketersediaan melalui pemindahan container otomatis saat terjadi perubahan status node, menunjukkan keandalan Docker Swarm dalam mengelola layanan berbasis container pada lingkungan cloud. Kata kunci— docker, swarm, replika, throughput, response time

References

S. N. Putri and M. A. F. Ridha, "IMPLEMENTASI

CLUSTERED CONTAINER DENGAN DOCKER

SWARM," 9th Applied Business and Engineering

Conference, vol. 9, pp. 201-208, 2021.

Jumlah Replika

Grafik Error Rate

,00%

,00%

100 150 200 20002050210021502200

Replikas 10 Replika 15 Replika

Grafik Throughput

100 150 200

Replikas 10 Replika 15 Replika

Throughput (rps) error rate (%)

ISSN : 2442-5826 e-Proceeding of Applied Science : Vol.11, No.5 Oktober 2025 | Page 1803

M. A. Nugroho and C. Subiyantoro, "ANALISIS

CLUSTER CONTAINER PADA KUBERNETES

DENGAN INFRASTRUKTUR GOOGLECLOUD

PLATFORM," JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan

Pembelajaran Informatika), vol. 03, no. 02, pp. 84-

, 2018.

S. E. Prasetyo and Y. Salimin, "Analisis

Perbandingan Performa Web Server Docker Swarm

dengan Kubernetes Cluster," Conference on

Management, Business, Innovation, Education and

Social Science, vol. 1, no. 1, pp. 826-833, 2021.

W. Aldiwidianto and I. G. L. E. Prismana, "Analisis

Perbandingan High Availability Pada Web Server

Menggunakan Orchestration Tool Kubernetes Dan

Docker Swarm," Journal of Informatics and

Computer Science, vol. 05, no. 01, pp. 138-148,

N. Singh, Y. Hamid, S. Juneja, G. Srivastava, G.

Dhiman, T. R. Gadekallu and M. A. Shah, "Load

balancing and service discovery using Docker Swarm

for microservice based big data applications,"

Journal of Cloud Computing: Advances, System and

Applications, vol. 12, no. 4, pp. 1-9, 2023.

A. S. Manalu, I. M. Siregar, N. J. Panjaitan and H.

Sugara, "RANCANG BANGUN

INFRASTRUKTUR CLOUD COMPUTING

DENGAN," Jurnal TEKINKOM, vol. 4, no. 2, pp.

-311, 2021.

E. Nurmiati, "ANALISIS DAN PERANCANGAN

WEB SERVER PADA HANDPHONE," STUDIA

INFORMATIKA: JURNAL SISTEM INFORMASI,

vol. 5, no. 2, pp. 1-17, 2012.

A. C. Barus, J. Harungguan and E. Manulu,

"PENGUJIAN API WEBSITE UNTUK

PERBAIKAN PERFORMANSI," Journal of Applied

Technology and Informatics, vol. 1, no. 3, pp. 14-21,

G. Y. Kusuma and U. Y. Oktiawati, "Perancangan

Sistem Monitoring Performa Aplikasi

Menggunakan," Journal of Internet and Software

Engineering (JISE), vol. 3, no. 1, pp. 26-35, 2022.

Published

2025-12-18

Issue

Section

Prodi D3 Teknologi Telekomunikasi