ANALISIS QOS PADA PLATFORM KONFERENSI VIDIO DI JARINGAN WIFI KAMPUS MENGGUNAKAN WIRESHARK DAN AI UNTUK DETEKSI DINI GANGGUAN
Abstract
Penggunaan platform konferensi video di jaringan WiFi kampus sangat bergantung pada protokol UDP untuk transmisi data yang cepat. Namun, karakteristik UDP yang connectionless membuatnya rentan terhadap gangguan, yang berdampak langsung pada penurunan Quality of Service (QoS). Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja jaringan dan mengembangkan sistem deteksi dini gangguan menggunakan kombinasi Wireshark untuk akuisisi trafik dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) berbasis algoritma Random Forest. Parameter QoS yang dianalisis meliputi delay, jitter, packet loss, dan throughput, yang kemudian dibandingkan dengan standarisasi kualitas jaringan TIPHON. Dari hasil penangkapan data trafik UDP sebanyak 237 sampel, sistem berhasil mendeteksi 181 sampel sebagai anomali. Hasil analisis komparatif menunjukkan bahwa pada kondisi anomali, parameter packet loss dan jitter di lapangan melampaui ambang batas kategori "Buruk" standar TIPHON, yang menjadi penyebab utama terjadinya glitch pada video. Sebagai solusi mitigasi yang menjaga kenyamanan pengguna (User Experience), sistem menerapkan mekanisme Silent Mitigation, di mana administrator menerima detail teknis gangguan via dasbor, sementara pengguna akhir tetap mendapatkan visualisasi status aman tanpa notifikasi yang mengganggu proses konferensi.
Kata kunci—QoS, Wireshark, Random Forest, Konferensi Video, WiFi Kampus, Standar TIPHON.
References
S. Dekka, P. Deepika, L. Manikanta, A. L. Likitha, and M. A. Murali, “Enhancing QoE Prediction in 5G Video Streaming using Ensemble Learning Models,” Int J Innov Sci Res Technol, pp. 1008–1015, Jun. 2025, doi: 10.38124/ijisrt/25jun919.
“23.04.5046_jurnal_eproc (1)”.
Hamzid N. Khaerani Hamzidah et al., “SISTEMASI: Jurnal Sistem Informasi Studi Komparatif QoS pada Aplikasi Video Meeting Tool dalam Jaringan 4G LTE Menggunakan Wireshark Comparative Study of QoS on Video Meeting Tool Application in 4G LTE Network Using Wireshark.” [Online]. Available: http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
} A. Gevindo and B. Hendrik, “PENERAPAN MACHINE LEARNING UNTUK MENDETEKSI SERANGAN ANOMALI DALAM JARINGAN KOMPUTER : SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW,” 2025.
H. X. Hao Xu, X.-B. W. Hao Xu, and H. L. Xian-Bin Wan, “A Machine Learning Based Approach to QoS Metrics Prediction in the Context of SDN,” 電腦學刊, vol. 34, no. 3, pp. 207–219, Jun. 2023, doi: 10.53106/199115992023063403015.
