Aplikasi Pengenalan Wajah Untuk Presensi Mahasiswa Menggunakan Depth Camera (studi Kasus: Fakultas Ilmu Terapan)

Abstract

Abstrak Presensi merupakan suatu hal yang wajib dilakukan oleh mahasiswa ketika hendak melaksanakan perkuliahan, karena dinilai sebagai media pencatatan kehadiran mahasiswa sekaligus sebagai tolak ukur seberapa aktif mahasiswa untuk mengikuti perkuliahan. Pada Fakultas Ilmu Terapan, presensi mahasiswa seringkali menghadapi kendala mengenai kecurangan dalam melakukan presensi perkuliahan. Dengan diberlakukannya presensi menggunakan kartu presensi, hal ini memungkinkan terjadinya penitipan presensi perkuliahan sehingga mengakibatkan kekeliruan pada proses pencatatan presensi mahasiswa. Dengan demikian, diperlukan “Aplikasi Pengenalan Wajah untuk Presensi Mahasiswa menggunakan Depth Camera†yaitu dengan menggunakan Face Recognition untuk meningkatkan keamanan pada proses presensi perkuliahan mahasiswa. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman visual c# dengan database MySQL. Metode pengembangan aplikasi ini yaitu menggunakan metode Waterfall. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, aplikasi ini dapat membantu dalam meningkatkan keamanan pada proses presensi perkuliahan mahasiswa. Kata Kunci: Depth Camera, Presensi, Face Recognition Abstract Presence is something that must be done by students when they want to carry out lectures, because it is considered as a medium for recording student attendance as well as a benchmark for how active students are to attend lectures. At the Faculty of Applied Sciences, student presence often faces obstacles regarding cheating in lecturing attendance. With the enactment of presence using attendance cards, this allows the occurrence of lecture attendance safeguards so as to result in errors in the process of recording student attendance. Thus, it is necessary to "Face Recognition Application for Student Presence using Depth Camera", namely by using Face Recognition to improve security in the student lecture attendance process. This application is built using a visual programming language c # with a MySQL database. This application development method is using the Waterfall method. Based on the results of the tests carried out, this application can help in improving security in the student lecture attendance process. Keyword: Depth Camera, Presensi, Face Recognition