Aplikasi Kehadiran Mahasiswa Dengan Identifikasi Wajah Menggunakan Recognize Pada Intel Realsense

Abstract

Abstrak Pada Proyek Akhir ini membuat aplikasi kehadiran mahasiswa merupakan sebuah aplikasi dekstop dengan identifikasi wajah menggunakan recognize pada Intel RealSense. Aplikasi ini membantu proses pencatatan kehadiran mahasiswa menjadi lebih mudah dalam hal mendaftar, dan proses presensi yang sedang berlangsung. Aplikasi ini merupakan perangkat lunak berbasis dekstop menggunakan bahasa pemrograman Visual C#. Spesifikasi aplikasi kehadiran yang dibangun menggunakan kamera 3D Intel RealSense dan menggunakan metode RAD Prototyping. Kamera ini dapat membaca pola Recognize wajah dan nantinya akan dijadikan sebagai pengenalan wajah untuk proses presensi. Setelah diintegrasikan dengan kamera akan dilakukan uji coba penggunaan, uji coba dilakukan dengan melakukan identifikasi wajah untuk proses presensi. Hasil uji coba memperlihatkan keberhasilan proses prsensi dengan menggunakan identifikasi wajah. Presensi dan identifikasi wajah yang berhasil akan tersimpan kedalam database. Pada uji coba tidak semua jenis pose, cahaya, dan jarak dapat berhasil dalam melakukan proses presensi. Hanya pose frontal, intensitas cahaya 110-370 Lux, dan jarak 1-2 meter. Kata kunci: recognize, identifikasi wajah, presensi Abstract At this final project makes student attendance application is a desktop application with the face identification using the Intel RealSense Recognize. This application helps the student attendance recording process becomes easier in terms of registering, and the ongoing presence. This application is a desktop-based software using Visual C # programming language. Specifications presence applications built using Intel RealSense 3D camera and using RAD Prototyping. This camera can read facial gesture pattern and will be used as face recognition to process Presence. Once integrated with the camera will be testing the use, testing is done by identifying faces to the Presence. The trial results demonstrate the success of the process prsensi using facial identification. Presence and successful facial identification will terseimpan into the database. At the trial, not all types of poses, light, and the distance can be successful in the process of presence. Only a frontal pose, 110-370 Lux light intensity, and the distance of 1-2 meters. Keywords: Recognize, face identification, presence