Perancangan Translator Image To Text Dengan Menggunakan Metode Optical Character Recognition Berbasis Matlab

Abstract

Abstrak Indonesia adalah Negara yang mempunyai banyak objek wisata, khususnya di kota Bandung. Di Bandung masih banyak ojek wisata yang menggunakan bahasa daerah. Maka dari itu tidak semua wisatawan tidak mengetahui informasi tersebut dan dirasa masih kurang efektif. Petunjuk arah, larangan, dan informasi adalah sarana yang sangat penting dalam sebuah objek wisata. Karena dengan adanya sebuah informasi dalam objek wisata dapat membantu wisatawan untuk memahami larangan, arahan maupun aturan – aturan yang tertera. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah translator untuk menerjemahkan tulisan tersebut ke dalam Bahasa Indonesia dan ke Bahasa Inggris. Dengan demikian dibuatnya sistem translator yang dapat menerjemahkan kata dalam gambar lalu menampilkannya dengan kata yang bisa dimengerti oleh wisatawan. Metode yang biasa dipakai untuk pengenalan karakter berbasis image processing adalah metode OCR (Optical Character Recognition) untuk memisahkan per karakter pada teks foto. OCR (Optical Character Recognition) adalah aplikasi yang berfungsi untuk men scan gambar pada image dan dijadikan text, dan aplikasi ini juga bisa menjadi support/aplikasi tambahan untuk scanner. Dengan menerjemahkan teks langsung dari gambar dimaksudkan untuk mempermudah pengguna agar tidak perlu mengetik teks tersebut. Kata kunci: objek wisata, translator, wisatawan Abstract Indonesia is a country that has many attractions, especially in the city of Bandung. In Bandung there are still many motorcycle taxis that use regional languages. Therefore not all tourists do not know the information and it is still considered ineffective. Directions, prohibitions and information are very important tools in a tourist attraction. Because the existence of an information in a tourist attraction can help tourists to understand the prohibitions, directives and rules listed. Therefore we need a translator to translate the writing into Indonesian and English. Thus the translator system is made that can translate words in pictures and then display them with words that can be understood by tourists. The method commonly used for image processing-based character recognition is the OCR (Optical Character Recognition) method to separate per character in photo text. OCR (Optical Character Recognition) is an application that functions to scan images in images and be used as text, and this application can also be an additional support / application for scanners. Translating text directly from images is intended to make it easier for users to not have to type the text. Keywords: tourist attraction, translator, tourist