Perancangan Dan Impelementasi Image Processing Untuk Absensi Kehadiran

Abstract

Abstrak Presensi mahasiswa sekarang dilakukan di Program Studi Teknologi Telekomunikasi Universitas Telkom, masih menggunakan RFID sehingga memberi peluang tindakan yang kurang diinginkan seperti kehilangan RFID, mengisi presensi dititipkan oleh mahasiswa lainnya, dan kurang efisien harus membawa kemana-mana presensi ketika sedang ada perkuliahan. Penelitian sebelumnya sudah ada yang menggunakan sistem pengenalan wajah pada absensi kehadiran yaitu perancangan pengenalan pola wajah untuk aplikasi absensi dengan metode eigenface. Tetapi masih ada kekurangan di beberapa faktor yaitu, cahaya dan jarak. Pada proyek akhir ini akan dilakukan perancangan dan implementasi image processing untuk absensi kehadiran. Dari beberapa peneliti menunjukkan bahwa dengan metode LBPH dengan akurasi yang lebih baik dari pada eigenface. Maka dari situlah penulis tertarik mencoba sistem deteksi wajah untuk presensi dengan metode LBPH. Simulasi perancangan ini akan dilakukan menggunakan software PyCharm dengan megunakan bahasa pemrograman python. Hasil dari uji coba yang dilakukan dengan mengunakan tiga jenis pengujian yaitu jarak,sudut wajah dan aksesoris. Uji coba dilakukan 10 kali percobaan dengan kondisi di dalam ruangan, dengan pengujian jarak yang digunakan dari 5cm sampai 100 cm, pengujian sudut dari 0 derajat sampai 15 derajat, dan pengujian aksesoris menggunakan kacamata. Hasil dari semua pengujian pengenalan wajah dikenali dengan baik dengan rata-rata keberhasilan 92%. Dan untuk pegiriman data abseni ke-database terkirim sesuai yang diharapkan. Kata Kunci: Image Processing, Pengenalan Wajah, LBPH(Local Binary Patterns Histogram). Abstract Presence of students is now carried out in the Telecommunications Technology Study Program Telkom University, still using RFID so as to provide opportunities for undesirable actions such as loss of RFID, fill the presence deposited by other students, and less efficiently have to carry the presence everywhere when there are lectures. Previous studies have used face recognition systems in attendance, namely the design of facial pattern recognition for attendance applications with the eigenface method. But there are still deficiencies in several factors namely, light and distance. In this final project will be carried out the design and implementation of image processing for attendance attendance. From some researchers show that with the LBPH method with better accuracy than eigenface. So that's where the authors are interested in trying a face detection system for presence with the LBPH method. This design simulation will be carried out using PyCharm software using the Python programming language. The results of the trials were carried out using three types of tests, namely: distance, face angle and accessories. The trial was carried out 10 times with indoor conditions, with testing the distance used from 5cm to 100 cm, testing the angle from 0 degrees to 15 degrees, and testing accessories using glasses. The results of all facial recognition tests were well recognized with a success rate of 92%. And for sending absent data to the database sent as expected. Keywords: Image Processing, Facial Recognition, LBPH(Local Binary Patterns Histogram).