Klasifikasi Tingkat Kematangan Biji Kopi Dengan Algoritma Artificial Intelligence Berbasis Website
Abstract
Abstrak 3 Kopi merupakan salah satu minuman yang sangat digemari oleh masyarakat Indonesia. Indonesia merupakan salah satu negara yang menghasilkan kopi terbesar di dunia, jenis biji kopi yang terkenal adalah arabika dan robusta. Di era teknologi sekarang ini, ada banyak cara yang dapat membantu pekerjaan manusia yaitu ilmu artificial intelligence(AI). Diharapkan ilmu ini dapat membantu pengklasifikasian menggunakan teknik pengolahan citra.Analisis kebutuhan yaitu melakukan komunikasi dengan coffee shop, melakukan riset data dengan mengumpulkan dataset biji kopi. Selanjutnya, studi literatur yaitu mencari referensi yang berhubungan dengan topik proyek akhir ini seperti klasifikasi suatu benda menggunakan teknik image processing. Selanjutnya, melakukan perancangan program berdasarkan analisis kebutuhan dan melakukan pembuatan program dan diakhiri dengan tahapan pengujian aplikasi.Pembuatan program aplikasi web klasifikasi menggunakan bahasa python dengan teknik Convolutional Neural Network (CNN) beserta HTML dan CSS untuk pembuatan web aplikasi. User diminta untuk mengupload foto biji kopi dan hasil dari tingkat kematangan biji kopi akan terlihat. Web aplikasi klasifikasi tingkat kematangan biji kopi dengan teknik pengolahan citra menggunakan metode CNN cukup efektif sebagai aplikasi untuk pembelajaran dan juga mempermudah dalam menentukan tingkat kematangan biji kopi dibandingkan dilihat menggunakan mata telanjang.
Kata Kunci4 AI, kopi, klasifikasi, CNN, website, HTML, CSS, python.
References
Jaya, Rachman, dkk.
PENGOLAHAN KOPI BERKELANJUTAN: STATE OF
THE ART=. Jurnal Agroteknologi Vol. 13 No. 02 (2019):
W. Finaka Andrean. <6 Kopi Asal Indonesia yang
Mendunia=. [Online] Available:
https://indonesiabaik.id/infografis/6-kopi-asal-indonesiayang-mendunia
Arumsari, A. G. 2021. Analisis Proses Roasting pada
Kopi. Jurnal beta kimia. Volume 1, Nomor 2, 99.
E. I. . Supriyadi dan D. B. . Asih,
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DI BIDANG
ADMINISTRASI PUBLIK PADA ERA REVOLUSI
INDUSTRI 4.0=, Jurnal Sosial Humaniora, vol. 2, no. 2, hlm.
–22, Jan 2021.
Rahardjo, Pudji. Panduan Budi Daya dan Pengolahan
Kopi Arabika dan Robusta. Depok: Penebar Swadaya, 2012.
Pradipta, Kristianto dan Kiki Fibrianto.
Air Seduh terhadap Persepsi Multisensoris Kopi=. Jurnal
Pangan dan Agroindustri 05, no.1 (2017): 86.
Putri, Afrianingsih, dkk.
Kopi Arabika (Coffea arabica L.) di Lembah Gumanti,
Kabupaten Solok, Sumatera Barat=. Jurnal Teknologi dan
Manajemen Agroindustri 07, no. 3 (2018): 190.
Kusumawati, Ririen.
(Artificial Intelligence): Teknologi Impian Masa Depan=.
Jurnal Ulul Albab 09, no. 2 (2008): 266
Nasution, Helfi.
Sistem Kecerdasan Buatan=. Jurnal ELKHA 04, no. 2
(2012): 4.
Ririh, Kirana Rukmayuninda, dkk.
Komparasi dan Analisis SWOT pada Implementasi
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) di Indonesia=.
Jurnal Teknik Industri 015, no. 2 (2020): 122.
Putra, I. L. (2022). IMPLEMENTASI
ALGORITMA PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
(PSO) DAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DALAM
MEMPREDIKSI KEBERHASILAN ANAK SMK
MENDAPATKAN KERJA. Technologia, 13(4), 339.
Rasywir, E., Sinaga, R., & Pratama, Y. (2020).
Analisis dan Implementasi Diagnosis Penyakit Sawit dengan
Metode Convolutional Neural Network (CNN). J. Paradig.
Ubsi, 22(2), 117-123.
M, & Kurniawan, B. (2020). Pembelajaran
Pemrograman Python Dengan Pendekatan Logika Algoritma.
JTIM: Jurnal Teknik Informatika Mahakarya, 3(2), 37-44.
