Sistem Penghitung Orang Otomatis Dalam Ruangan Menggunakan Face Detection

Authors

  • Sulthan Zufar Kurniaputra Telkom University
  • Gita Indah Hapsari Telkom University
  • Muhammad Rizqy Alfarisi Telkom University

Abstract

Deteksi wajah atau face detection adalah sebuah pendeteksian objek untuk mengenali objek yang ada didepan kamera merupakan wajah atau bukan wajah. Pada penelitian ini, sistem dibangun menggunakan webcam untuk pengambilan video secara real-time yang mempunyai fitur auto focus dan posisi kamera ditempatkan secara diagonal pada ruangan. Sistem ini berhasil mendeteksi objek yang merupakan wajah hingga 4 meter dalam keadaan intensitas cahaya terang dan intensitas cahaya sedang menggunakan library MTCNN. Jika wajah yang dideteksi menggunakan aksesoris dan tidak menghadap ke kamera, maka sistem tidak dapat mengenali wajah. Kemudian, wajah yang dideteksi jika lebih dari 4 meter dan lebih dari 3 orang didalam ruangan sistem menjadi kurang akurat dalam mendeteksi wajah.

Kata kunci— Deteksi Wajah, MTCNN, People Counting, Kamera

References

Kasus Corona di Indonesia.=

https://nasional.kompas.com/read/2022/11/18/06100

/waspada-lonjakan-covid-19-ini-trenpeningkatan-kasus-corona-di-indonesia (accessed

Sep. 18, 2023).

dan Giat Keagamaan pada Wilayah PPKM.=

https://kemenag.go.id/nasional/kemenag-terbitkanedaran-penerapan-prokes-5m-dan-giat-keagamaanpada-wilayah-ppkm-puuavw (accessed Sep. 18,

.

PPKM di Pulau Jawa-Bali.=

https://nasional.kompas.com/read/2022/02/01/10303

/ini-aturan-wfh-dan-wfo-berdasarkan-levelppkm-di-pulau-jawa-bali (accessed Sep. 18, 2023).

https://www.detik.com/edu/detikpedia/d5638658/arti-sektor-nonesensial-dan-cakupannya

(accessed Sep. 18, 2023).

R. Galih Paramananda, H. Fitriyah, and B. H.

Prasetio,

Jumlah Orang Melewati Pintu menggunakan Sensor

Infrared dan Klasifikasi Bayes,= vol. 2, no. 3, pp.

-929, 2018, Accessed: Jul. 25, 2023. [Online].

Available: http://j-ptiik.ub.ac.id

F. M. Sinaga et al.,

PENGHITUNG JUMLAH PENGUNJUNG

RESTORAN BERBASIS INTERNET OF THINGS

(IoT),= vol. 3, pp. 728-735, 2022, Accessed: Aug.

, 2023. [Online]. Available:

https://ojs.polmed.ac.id/index.php/KONSEP2021/art

icle/view/803/485

R. Sukma Kharisma, A. Bagas, and P. Mahardika,

Jumlah Orang Pada Ruangan Berbasis IOT,= vol.

, 2022, Accessed: Aug. 05, 2023. [Online].

Available:

https://ejournal.poltektegal.ac.id/index.php/smartco

mp/article/view/3700

Muhammad Ilham Sahputra,

SYSTEM BERBASIS IOT SEBAGAI UPAYA

PENCEGAHAN PENULARAN COVID-19 DI

MAJU MILK CENTER,= 2021, Accessed: Jul. 25,

[Online]. Available:

http://eprints.poltektegal.ac.id/435/1/LAPORAN%2

TUGAS%20AKHIR.pdf

M. F. HERLAMBANG,

KARAKTER HURUF BRAILLE DENGAN

METODE CONVOLUTIONAL NEURAL

NETWORK,= Sep. 2020.

Downloads

Published

2023-12-21

Issue

Section

Program Studi D3 Teknologi Komputer