Implementasi Sistem Keamanan Pintu Kunci Gudang Menggunakan Raspberry Berbasis Face Recognition
Abstract
Teknologi keamanan yang sedang berkembang saat ini, seperti pengenalan sidik jari dan pengenalan retina mata,
memerlukan individu untuk memposisikan tubuh mereka dengan benar di depan kamera. Namun, ada upaya untuk
mengembangkan sistem identifikasi yang lebih fleksibel dan otomatis guna mencegah pencurian. Dalam Proyek
Akhir ini, telah dibuat perancangan implementasi sistem keamanan pintu kunci gudang untuk akses pintu masuk
dengan menggunakan sistem keamanan pintu kunci gudang berbasis Raspberry Pi yang menggunakan teknologi
pengenalan wajah. Proyek ini menjadi sebuah inovasi yang mengintegrasikan teknologi pengenalan wajah dengan
perangkat keras Raspberry Pi untuk meningkatkan tingkat keamanan di lingkungan gudang atau area penyimpanan
yang sensitif. Hasil pengujian face recognition yang telah dilakukan pada sistem keamanan kunci gudang
menggunakan raspberry Pi mendapatkan hasil nilai confident tertinggi yang terdaftar dengan nilai confident adalah
76-80% dan nilai confident terendahnya yang tedaftar nilai confident adalah 70-75% sedangkan, nilai confident
bagi pengguna yang tidak terdaftar nilai adalah 22-35%. Hasil Pengujian Akurasi nilai confident yang didapatkan
pada cahaya terang 80% untuk cahaya gelap 40%. Hasil tersebut dapat menunjukkan bahwa sistem yang dibuat
pada proyek akhir ini sistem pengenalan wajah bekerja baik sehingga data wajah yang telah terdaftar bisa terkenali
oleh sistem dan sistem dapat bekerja dengan baik sehingga selonoid door lock dapat terbuka.
Kata kunci : Raspberry Pi 3 B+, Solenoid Door Lock, kamera, Relay
References
N. Khairani, "Monitoring Sistem Keamanan Pintu Menggunakan RFID dan Fingerprint Berbasis WEB dan
Database," Jurnal Sistem Komputer Musirawas, pp. 25-26, 2019.
I. I. Setiawan, A. Jaenul, D. Priyokusumo "Prototipe Sistem Keamanan Rumah Menggunakan Face
Recognition Berbasis Raspberry Pi 4," vol. vol 4, pp. 21-22, 2020.
Afrizal Zein, "Pendeteksian Multi Wajah dan Recognition Secara Real Time," Jurnal Teknologi Informasi,
vol. 12, p. 1, 2018.
R. Pi, "what is raspberry Pi," Raspberry foundation, 21 february 2020. [Online]. Available:
-www.raspberrypi.org/help/what-%20is-a-raspberry-pi/. [Accessed 5 june 2023].
R. Pi, "Getting started with the camera module," Raspberry Pi Foundation, 12 December 2020. [Online].
Available: -www.raspberrypi.org/help/what-%20is-a-raspberry-pi/. [Accessed 5 june 2023].
M. R. Alfariski, M. Dhandi, A. Kiswantono, "Automatic Transfer Switch (ATS)Using Arduino Uno, IoTBased
Relay and Monitoring," vol. 2, no. 1, pp. 4-5, 2022.
T. C. Zulkhaidi, E. M. Yulianto "Pengenalan Pola Bentuk Wajah dengan OpenCV," JURTI, vol. 3, no. 2,
p. 182, 2019.
A. S. Firoj Khan, D. Sharma, "Python: The Programming Language of Future," International Journal Of
Innovative Research In Technology, vol. 6, no. 12, p. 115, 2020.
verihubs, "Memahami Face Recognition dan Perbedaannya dengan Face Detection," verihubs, 25 july
[Online]. Available: -verihubs.com/blog/face-recognition/. [Accessed 24 may 2023].
W. J. Nuryanto, "Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggunakan Raspberry Pi," pp. 4-6, 2017.
I. T. Nugraha, "Implementasi Membuka Kunci Pintu Otomatis Menggunakan Face Recognition Pada
Raspberry Pi Berbasis Internet Og Things," e-Proceeding of Engineering, 2020
