Integrasi Pengukuran Kualitas Udara, Air, Tanah Dan Cuaca Untuk Pertanian Cerdas Berbasis Komunikasi Lora - Dashboard Iot

Authors

  • Pratama Aminudin Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom Bandung, Indonesia
  • Denny Darlis Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom Bandung, Indonesia
  • Aris Hartaman Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom Bandung, Indonesia

Abstract

Pertanian merupakan sektor yang krusial dalam memenuhi kebutuhan pangan dan pertumbuhan penduduk yang terus meningkat. Tetapi, dalam praktiknya, sektor pertanian sering dihadapkan pada berbagai tantangan yang berdampak pada ketersediaan, kualitas, dan berkelanjutan produksi pangan. Oleh karena itu, diperlukan solusi teknologi yang dapat mengintegrasikan pengukuran kualitas lingkungan dan memberikan data yang real-time yang mudah diakses oleh petani. Dalam Proyek Akhir ini bertujuan untuk merancang sebuah dashboard IoT pengukuran kualitas udara, air, tanah, dan cuaca dalam konteks pertanian cerdas berbasis komunikasi LoRa. Proses perancangan meliputi penginstalan dan konfigurasi yang dilakukan pada server utama yaitu raspberry pi. Proses integrasi data sensor yang diterima pada Node-RED  akan tersimpan pada database influxDB dan divisualisasikan oleh grafana. Hasil proyek akhir ini menunjukkan bahwa data sensor tiap node yang dikirim oleh gateway melalui broker MQTT dapat diterima dengan baik dan disimpan ke database influxDB. Data sensor yang tersimpan pada influxDB selanjutnya ditampilkan dalam bentuk visualisasi dashboard menggunakan Grafana. hasil rancangan dashboard IoT mampu menampilkan parameter nilai dari kualitas udara, air, tanah dan cuaca

Kata kunci— Smart farming, Internet of things, influxDB, Grafana

References

K. Thias Widagdo, I. Bayu, and Y. A. Susetyo, “Pemodelan Sistem Monitoring Sensor Curah Hujan Menggunakan Grafana”.

W. S. Kim, W. S. Lee, and Y. J. Kim, “A Review of the Applications of the Internet of Things (IoT) for Agricultural Automation,” Dec. 01, 2020, Springer Science and Business Media Deutschland GmbH. doi: 10.1007/s42853-020-00078-3.

S. Wolfert, L. Ge, C. Verdouw, and M. J. Bogaardt, “Big Data in Smart Farming – A review,” May 01, 2017, Elsevier Ltd. doi: 10.1016/j.agsy.2017.01.023.

F. Pazos, “Performance Evaluation of MQTT Broker Servers Deployed in the Cloud.”

A. Gabelly Fadila Pradana, “PERANCANGAN SISTEM MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DENGAN WEB GUI UNTUK MENGONTROL TIRAI.”

M. Dhanaraju, P. Chenniappan, K. Ramalingam, S. Pazhanivelan, and R. Kaliaperumal, “Smart Farming: Internet of Things (IoT)-Based Sustainable Agriculture,” Oct. 01, 2022, MDPI. doi: 10.3390/agriculture12101745.

A. Kridoyono, M. Sidqon, and A. Breva Yunanda, “IOT POWER SYSTEM MQTT POTOCOL AT MICRO-SCALE SHRIMP FARMING IN URBAN AREAS,” Applied Technology and Computing Science Journal, vol. 5, no. 2, pp. 1–10, Dec. 2022, doi: 10.33086/atcsj.v5i2.3674.

E. TEOMAN and Ö. AKKAN, “USING MQTT PROTOCOL TO CONTROL THE COMBI BOILERS OF OPENTHERM COMPATIBLE,” EJONS INTERNATIONAL JOURNAL ON MATHEMATICS, ENGINEERING & NATURAL SCIENCES, pp. 312–318, Mar. 2022, doi: 10.38063/ejons.627.

M. Blessing Ngonidzashe and E. Tuncay, “A simple Node-RED implementation for digital twins in the area of manufacturing,” Trends in Computer Science and Information Technology, vol. 8, no. 2, pp. 050–054, Aug. 2023, doi: 10.17352/tcsit.000068.

V. Nur Wijayaningrum, R. Wakhidah, T. Informasi, and P. Negeri Malang, “Monitoring Development Board based on InfluxDB and Grafana Monitoring Development Board pada Platform InfluxDB dan Grafana,” Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi, vol. 20, no. 1, pp. 81–90, 2023, doi: 10.31515/telematika.v20i1.7643.

M. Nasar and M. A. Kausar, “Suitability of influxdb database for iot applications,” International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, vol. 8, no. 10, pp. 1850–1857, Aug. 2019, doi: 10.35940/ijitee.J9225.0881019.

Published

2025-01-09

Issue

Section

Program Studi D3 Teknologi Telekomunikasi