Prototype Perancangan Mesin Kopi Menggunakan Mikrokontroler Berbasis Internet Of Things

Abstrak

Abstrak Seiring berkembangnya teknologi yang serba otomatis, penyajian minuman kopi kini disediakan dalam bentuk kemasan botol atau gelas. Namun tidak semua orang menyukai kopi kemasan yang instan di pasaran. Sebuah mesin kopi harus dibuat untuk memudahkan manusia dalam membuat takaran kopi yang pas. Pada Proyek Akhir ini dirancang prototype mesin kopi otomatis dengan mikrokontroler yang digunakan yaitu NodeMCU yang memiliki modul wifi sehingga mesin ini dapat dikontrol melalui aplikasi. Mesin kopi ini memiliki kelebihan dalam pengukuran takaran kopi yang akurat karena menggunakan sensor berat yaitu sensor load cell dan menggunakan aplikasi untuk mengontrol takaran kopi tersebut. Keakuratan untuk takaran kopi pada pengujian diperoleh nilai keberhasilan alat paling tinggi untuk takaran 30 gram sebesar 96.67% dan diperoleh nilai kesalahan alat dalam pengujian paling rendah 3.33%. Keakuratan untuk takaran air pada pengujian diperoleh nilai keberhasilan alat paling rata-rata sebesar 97.17% dan diperoleh nilai kesalahan alat dalam pengujian rata-rata 2.83% Kata kunci : Loadcell, Kopi, Internet of Things Abstract As the development of automatic technology, the presentation of coffee drinks are now provided in the form of bottled or glass. But not everyone likes the instant coffee packaging on the market. A coffee machine must be made to make it easier for people to do the appropriate coffee measure. In this final project will be designed prototype automatic coffee machine with microcontroller used that is NodeMCU with WiFi module so this machine can be controlled through the application. This coffee machine has advantages in measurement of the accurate coffee measure because it uses a heavy sensor that is a load cell sensor and controlling coffee measure by application. Accuracy data for the coffee measure on the test obtained the highest tool success value for a 30 gram measure of 96.67% and obtained the tool fault value in the lowest testing of 3.33% accuracy for the water dose on the test obtained the average tool success value of 97.17% and obtained the tool fault value in the test average 2.83%. Keyword : Loadcell, Coffee, Internet of Things