Implementasi Klasifikasi Citra Untuk Mendeteksi Embrio Bebek Pada Aplikasi Mobile Menggunakan Artificial Intelligence

Penulis

  • Billy Ryan Perkasa Telkom University
  • Anang Sularsa Telkom University
  • Agus Pratondo Telkom University

Abstrak

Dalam dunia peternakan, telur sangat diperhitungkan untuk dijadikan bibit maupun dipasarkan. Diperlukan perhatian khusus tanpa mengabaikan sisi keefektifan dan sisi ekonomisnya.. Kesimpulan diatas sangat mungkin diwujudkan jika kita menambahkan satu faktor lagi, yaitu mesin. Dengan Aplikasi Pendeteksi Embrio Telur Bebek yang menggunakan metode pengolahan citra dan diintegrasikan dengan sebuah sistem Android,dan kecerdasan buatan, alat ini dapat membedakan telur yang memiliki embrio dan tidak memiliki embrio. Metodelogi dalam pengerjaan aplikasi ini menggunakan metode waterfall. Aplikasi ini dibangun menggunakan bahasa pemograman Java. Dengan dibangun aplikasi ini maka dapat disimpulkan aplikasi ini dapat menyelesaikan kendala. Kata Kunci : Telur bebek, aplikasi smartphone, dan kecerdasan buatan.

##submission.downloads##

Diterbitkan

2022-02-01

Terbitan

Bagian

Program Studi D4 Teknologi Rekayasa Multimedia