Smart Feeder Kucing Menggunakan Metode You Only Look Once (YOLO)
Abstrak
Pet atau hewan peliharaan diartikan sebagai hewan yang dipelihara oleh manusia untuk kesenangan dan persahabatan dan bagian yang tidak terpisahkan dalam kehidupan sehari-hari Sebagian masyarakat. Contoh Hewan peliharaan adalah kucing yang memiliki bulu yang indah. Namun kesejahteraan kucing sendiri seringkali kurang diperhatikan, dilihat dari jumlah kasus kekerasan dan perdagangan illegal terhadap hewan peliharaan berdasarkan Lembaga terkait. Pada Proyek Akhir ini dilakukan klasifikasi deteksi wajah kucing dengan mengunakan Webcam menangkap objeck detection secara realtime kemudian diproses menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) object detection. Hasil yang seharusnya yang didapat adalah Ketika perangkat menangkap atau mendeteksi objeck yaitu wajah kucing, maka sistem smart feeder akan berjalan dengan putaran sudut dari sumbu motor servo dengan adanya sinyal PWM. Sehingga makanan port makanan akan terbuka, dan denga delay 200ms, maka motor servo akan menutup Kembali.
Kata kunci: Pet, YOLO, realtime, detection.
Referensi
REFERENCES
- aditya.yanuar.r, "Fully-Connected Layer CNN dan
Implementasinya," UNIVERSITAS GADJAH MADA, 25
june 2018. [Online]. Available:
https://machinelearning.mipa.ugm.ac.id/2018/06/25/fullyconnected-layer-cnn-dan-implementasinya/. [Accessed 25
maret 2022].
- aditya.yanuar.r, "YOLO (you only look once),"
UNIVERSITAS GADJAH MADA, 5 agustust 2018.
[Online]. Available:
https://machinelearning.mipa.ugm.ac.id/2018/08/05/yoloyou-only-look-once/. [Accessed 25 maret 2022].
- R. Devitasari and K. P. Kartika, "Rancang bangun alat
pemberi pakan kucing otomatis menggunakan
mikrokontroler nodemcu berbasis Internet of Things
(IoT)," ANTIVIRUS: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika,
vol. 14, no. 2, pp. 152-164, 2020.
- J. Q. Jia Yao, "A Real-Time Detection Algorithm for
Kiwifruit Defects Based," MDPI, 2021.
- Q. LINA, "Apa itu Convolutional Neural Network?,"
medium, 2 january 2019. [Online]. Available:
https://medium.com/@16611110/apa-itu-convolutionalneural-network-836f70b193a4. [Accessed 25 maret 2022].
- S. N. Mohamad, "Development of Real Time Cat Auto
Feeder Dispenser Using Arduino," International Journal
of Synergy in Engineering and Technology, 2022.
- A. A. D. Mohamed Fezari, "Integrated Development
Environment "IDE" For Arduino," research gate, 2019.
- "PyTorch: An Imperative Style, High-Performance," 33rd
Conference on Neural Information Processing Systems
(NeurIPS 2019), Vancouver, Canada., 2019.
- V. Wiley and T. Lucas, "Computer Vision and Image
Processing : A Paper Review," vol. 2, no. 1, p. 28–36,
- M. A. Zulkiflie, IMPLEMENTASI ALGORITMA
OBJECT DETECTION, UNIVERSITAS
HASANUDDIN, 2021.