Daftar Hadir Karyawan Pada Mesin Fingerprint Di SDIT Al-Hidayah
Abstrak
Proyek Akhir ini bertujuan untuk merancang webserver yang menampilkan data presensi karyawan di SDIT Al-Hidayah dengan integrasi teknologi WiFi dan fingerprint. Proyek ini berhasil mengatasi keterbatasan sistem presensi sebelumnya yang hanya bisa diakses oleh admin, menyebabkan ketergantungan dan keterlambatan dalam akses informasi. Dengan adanya web server lokal, setiap karyawan dapat melihat data presensi mereka secara mandiri, menjadikan proses pengecekan data presensi lebih efisien dan mudah diakses. Website ini dikembangkan menggunakan HTML, CSS, dan jinja2 untuk frontend, serta framework Flask untuk backend, dengan database SQLite untuk penyimpanan data admin dan user. Implementasi sistem ini telah meningkatkan transparansi, akuntabilitas, dan efisiensi administrasi dalam pengelolaan presensi karyawan di SDIT Al-Hidayah, sesuai dengan harapan awal proyek.
Kata kunci— webserver, presensi karyawan, WiFi, fingerprint, SDIT Al-Hidayah.
Referensi
M. Asman and N. Darmalia, “PENGARUH PENERAPAN ABSENSI SIDIK JARI (FINGERPRINT) DAN DISIPLIN KERJA PEGAWAI NEGERI SIPIL DALAM MENINGKATKAN KINERJA PEGAWAI PADA BADAN PENGELOLA KEUANGAN DAN ASET DAERAH KABUPATEN BUNGO,” Jurnal Manajemen Sains, vol. 1, no. 1, Jan. 2021, doi: 10.36355/jms.v1i1.476.
Shailendra, M. Singh, Md. A. Khan, V. Singh, A. Patil, and S. Wadar, “Attendance management system,” in 2015 2nd International Conference on Electronics and Communication Systems (ICECS), Feb. 2015. Accessed: Jul. 30, 2024. [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.1109/ecs.2015.7124938
R. Abdulloh, Trik Mudah Membuat CMS Website dari Nol. Elex Media Komputindo, 2016.
M. R. Mufid, A. Basofi, M. U. H. Al Rasyid, I. F. Rochimansyah, and A. rokhim, “Design an MVC Model using Python for Flask Framework Development,” in 2019 International Electronics Symposium (IES), Sep. 2019. Accessed: Jul. 30, 2024. [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.1109/elecsym.2019.8901656
F. Nahr stedt, M. Karmouche, K. Bargieł, P. Banijamali, A. Nalini Pradeep Kumar, and I. Malavolta, “An Empirical Study on the Energy Usage and Performance of Pandas and Polars Data Analysis Python Libraries,” in Proceedings of the 28th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering, Jun. 2024. Accessed: Jul. 30, 2024. [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.1145/3661167.3661203
N. Obradovic, A. Kelec, and I. Dujlovic, “Performance analysis on Android SQLite database,” in 2019 18th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH), Mar. 2019. Accessed: Jul. 30, 2024. [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.1109/infoteh.2019.8717652
