Pengujian Performa Load Balancing Pada Web Server Dengan Algoritma Weighted Least Connection Dan Weighted Round Robin Di Microsoft Azure

Penulis

  • Tekom University
  • Tekom University
  • Tekom University

Abstrak

Abstrak — Peningkatan trafik pada layanan berbasis web kerap menimbulkan lonjakan permintaan yang berdampak pada waktu respons, stabilitas koneksi, dan efisiensi sistem. Untuk menjaga performa agar tetap optimal, penelitian ini menerapkan teknik load balancing menggunakan dua algoritma, yaitu Weighted Least Connection dan Weighted Round Robin pada web server di platform Microsoft Azure. Pengujian dilakukan dengan mengirimkan sejumlah permintaan dari sisi klien dan memantau tiga parameter kinerja utama yaitu waktu respons, kestabilan koneksi, serta throughput—dengan bantuan alat pemantauan Netdata. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Weighted Least Connection mampu menghasilkan throughput yang lebih tinggi serta waktu respons yang lebih singkat, namun kestabilan koneksinya menurun signifikan saat beban meningkat. Sebaliknya, Weighted Round Robin mempertahankan kestabilan koneksi dengan baik, walaupun throughput yang dihasilkan cenderung lebih rendah. Berdasarkan hasil ini, Weighted Round Robin dinilai lebih konsisten dalam menjaga kesehatan sistem secara keseluruhan, sementara Weighted Least Connection lebih rawan mengalami penurunan performa pada kondisi lalu lintas yang padat. Kata kunci— Web Server, Load Balancing, Weighted Least Connection, Weighted Round Robin, Netdata, Microsoft Azure.

Referensi

M. N. A. Rizqi and I. K. D. Nuryana, "Analisis

Perbandingan Kinerja Algoritma Weighted Round

Robin dan Weighted Least Connection

Menggunakan Load Balancing Nginx Pada Virtual

ISSN : 2442-5826 e-Proceeding of Applied Science : Vol.11, No.5 Oktober 2025 | Page 1774

Private Server (VPS)," Journal of Informatics and

Computer Science, vol. 4, no. 1, pp. 67-75, 2022.

F. P. Perdana, B. Irawan and R. Latuconsina,

"ANALISIS PERFORMANSI LOAD

BALANCING DENGAN ALGORITMA

WEIGHTED ROUND ROBIN PADA

SOFTWARE DEFINED NETWORK (SDN),"

e-Proceeding of Engineering, vol. 4, no. 3, pp.

-4168, Desember 2017.

G. Singh and K. Kaur, "An Improved Weighted

Least Connection Scheduling Algorithm for Load

Balancing in Web Cluster Systems," An Improved

Weighted Least Connection Scheduling Algorithm

for Load Balancing in Web Cluster Systems, vol.

, no. 03, Maret 2018.

A. Amrullah, A. Nugroho and Z. Ramadhan,

"PERBANDINGAN KINERJA WEBSERVER

PADA PENYEDIA LAYANAN CLOUD

MICROSOFT AZURE DAN AMAZON WEB

SERVICES MENGGUNAKAN METODE

BENCHMARKING," JINTEKS (Jurnal

Informatika Teknologi dan Sains), vol. 5, no. 1, p.

– 97, Februari 2023.

S. D. Riskiono and D. Darwis, "Peran Load

Balancing Dalam Meningkatkan Kinerja Web

Server di Lingkungan Cloud," JURNAL TEKNIK

INFORMATIKA, vol. 8, no. 2, pp. 1 - 8, November

M. Marliana, "KEAMANAN DAN

PENCEGAHAN DATABASE CLOUD

COMPUTING UNTUK PENGGUNA

LAYANAN," Jurnal PRODUKTIF, vol. 3, no. 2,

pp. 331-336, 2019.

S. N. Rifiera and H. Nurwasito, "Implementasi

Load Balancing dan Failover pada Proses Migrasi

Container Docker," Jurnal Pengembangan

Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, vol. 6, no.

, pp. 2025-2033, Mei 2022.

D. S. Afis, M. Data and W. Yahya, "Load

Balancing Server Web Berdasarkan Jumlah

Koneksi Klien Pada Docker Swarm," Jurnal

Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu

Komputer, vol. 3, no. 1, pp. 925-930, Januari 2019.

Z. Zhang, P. He, J. Chen, W. Bai, W. Wang, G.

Lu, X. Lin and B. Li, "Zero Overhead Monitoring

for Cloud-native Infrastructure using RDMA," in

IEEE 42nd International Conference on

Distributed Computing Systems (ICDCS), Bologna.

R. Baeturohman and B. Santoso, "Analisis

Kinerja Algoritme WRR dengan WLC pada Load

Balancing Nginx," Indonesian Journal of

Computer Science v, vol. 13, no. 1, pp. 1063-1076,

Februari 2024.

A. Gumelar and A. M. Bachtiar,

"PEMBANGUNAN BACKEND UNTUK

APLIKASI PENGAWASAN PENGGUNAAN

INTERNET ANAK “DODO KIDS BROWSER”

DENGAN TEKNOLOGI MICROSOFT AZURE,"

Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika

(KOMPUTA), pp. 45-51.

B. Gregg, Systems Performance: Enterprise and

the Cloud, Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall,

##submission.downloads##

Diterbitkan

2025-12-18

Terbitan

Bagian

Prodi D3 Teknologi Telekomunikasi