Implementasi Dan Analisis Hardening Data Confidentiality Pada Infrastruktur Hadoop Dengan Metode Encryption Untuk Pengamanan Data

Raisul Amin Zulfikri, Adityas Widjajarto, Ahmad Almaarif

Abstract

Big data perlu sebuah infrastruktur untuk menjalankan sistemnya beserta salah satu framework opensource pengolahan big data yaitu Hadoop. Hadoop berfungsi untuk memproses, mengatur serta menganalisis dari berbagai macam tipe data. Vulnerabilities awalnya tidak terlalu diperhatikan pada infrastruktur Hadoop. Namun disaat Hadoop memiliki issue mengenai keamanan yang sedang menjadi prioritas dalam menghadapi distribusi data dan proses data secara paralel dan oleh karena itu vulnerabilities semakin diperhatikan dalam perkembangan big data, pada saat ini, masalah utama big data yang paling menantang yaitu mengenai keamanan dan privasi. Dalam mengatasi masalah mengenai keamanan pada infrastruktur Hadoop, dibutuhkan vulnerability assesment tool yang dapat melakukan vulnerability scan yang dilanjutkan dengan melakukan hardening data confidentiality. Eksperimen ini dilakukan untuk melihat apakah metode hardening dapat membantu dalam memperkuat keamanan yang ada pada infrastuktur Hadoop. Sehingga eksperimen vulnerability assessment menggunakan tool Greenbone Security Manager untuk pengujian kerentanan pada infrastruktur Hadoop yang dilakukan akan menghasilkan kerentanan yang ditemukan. Hasil kerentanan yang ditemukan akan dianalisis kemudian dapat dilakukan eksperimen hardening data confidentiality pada infrastruktur Hadoop. Hasil dari hardening yang telah dilakukan pada infrastruktur Hadoop dapat dianalisis sehingga diketahui apakah hardening data confidetiality dapat mengatasi kerentanan pada infrastruktur Hadoop Kata kunci : big data, hadoop, vulnerability assessment, hardening, data confidentiality.

Full Text:

PDF

Refbacks

  • There are currently no refbacks.
max_upload :0