Talent Sourcing Automation On Kalibrr Using Robotic Process Automation (RPA) and Natural Language Processing (NLP)

Abstrak

Perusahaan saat ini mulai melakukan banyak
penyesuaian pasca pandemi Covid-19 yang sempat melanda
banyak pekerjaan yang harus disesuaikan kembali skema kerjanya.
Penyesuaian baru dan skema kerja yang berubah
mem- buat banyak pekerja di perusahaan memilih untuk
berhenti atau keluar dari perusahaan tempatnya bekerja
dengan berbagai alasan seperti beban kerja yang bertambah
atau kurangnya fasilitas perusahaan. Masalah posisi kosong
di perusahaan men- jadi tanggung jawab Sumber Daya
Manusia (SDM) untuk segera diisi, namun pada
kenyataannya proses perekrutan tidak dapat dilakukan
dengan cepat karena proses penyaringan CV kandidat
membutuhkan waktu setidaknya 30 jam atau satu hari untuk
satu kali proses perekrutan. Untuk memudahkan proses
penyaringan tersebut, maka dibuatlah sebuah sistem ATS
yang dapat memudahkan HR dalam melakukan penyaringan
resume kandidat. Sistem ini menggabungkan dua teknologi
Artificial Intelligence (AI), yaitu Natural Language
Processing (NLP) dan Robotic Process Automation (RPA).
Penggabungan dua teknologi ini akan memberikan
keuntungan bagi HR yang tidak perlu lagi mengunduh
resume kandidat di platform jobseeker dan melakukan
penyaringan secara manual karena kegiatan tersebut dapat
dilakukan oleh robot. Penggunaan teknologi NLP dan RPA
akan mengurangi waktu yang dibutuhkan HR untuk
melakukan proses talent sourcing secara otomatis dan
memberikan skor dengan rata-rata waktu yang diperlukan
sekitar 2 menit 7 detik.

Kata kunci—Artificial Intelligence, Human Resource, Natural
Lenguage Processing, Robotic Process Automation, Talent
Sourcing