Sistem Pemantauan Dan Keamanan Stasiun Cuaca Berbasis ThingSpeak (Jaringan Sensor)
Abstract
Sistem keamanan adalah sebuah langkah keamanan yang dirancang untuk memantau, mencegah, dan merespon gangguan dari orang lain yang bukan pemiliknya. Sistem ini juga untuk melindungi aset fisik seperti rumah, sepeda motor, dan aset fisik lainnya. Pada penelitian ini Sistem kemanan yang akan digunakan adalah menggunakan face recognition dan smartphone app yang databasenya sudah terhubung secara realtime. Pengaplikasian sistem keamanan pada proyek ini menggunakan sepeda motor sebagai objek pengaplikasian sistem keamanan. Sistem keamanan ini menggunakan wajah pengguna telebih dahulu agar terdapat di dalam sistem. Jika wajah terdeteksi, maka akan melakukan proses autentikasi ke 2 melalui smartphone untuk memastikan benar. Dan jika tidak terdetetksi maka relay akan menyalakan alarm / klakson sehingga pengguna akan mengetahui jika sedang terjadi pencurian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menambahkan keamanan pada sepeda motor yang memanfaatkan microcontroller dan beberapa sensor. Penelitian ini telah melakukan uji coba komunikasi serial anatar microcontroller dengan smartphone application menggunakan firebase sebagai jembatan antar dua device. Tingkat akurasi pendeteksi wajah yang ideal pada sistem ini adalah 20 cm hingga 80 cm dengan tingkat akurasi 100%. Pada tingkat keberhasilan pengenalan wajah sangat dipengaruhi oleh posisi cahaya, tingkat pencahayaan, dan jarak wajah pada pengujian didapatkan nilai rata-rata keberhasilan 93.34%.
Kata kunci— sistem keamanan, face recognition, smartphone app, sepeda motor.
References
Nurani, A., Sirait, F. and Simanjuntak, I. U. V. (2020) 8Sistem Pengaman Sepeda Motor dengan Pelacak dan Kontrol Jarak Jauh Berbasis Android9,Jurnal Teknologi Elektro, 10(3), p. 168. doi: 10.22441/jte.v10i3.004.
Wahyu, S., Sularso, B. L., (2022) 8Rancang Bangun Sistem Keamanan Kendaraan Bermotor Berbasis Pengenalan Wajah9,
Algoritma PCA dan Chi Squar=. Jurusan Teknik Elektro ITS,2011. https://www.academia.edu/26316937 [ Diakses 10 Februari 2022 01:00:32 WIB]
Angga Wahyu Wibowo, Aisyatul Karima, Wiktasari, Amran Yobioktabera, dan Sirli Fahriah. 2020. Pendeteksian dan Pengenalan Wajah Pada Foto Secara Real Time Dengan Haar Cascade dan Local Binary Pattern Histogram. JTET (Jurnal Teknik Elektro Terapan)
http://digilib.unila.ac.id/26828/4/skripsi_tanpa_bab_pembahasan.pdf [Diakses 10 Februari 2022 01:03:32 WIB]
Rahim, Abdur
Moch Miftahul Hakim, Diar Krisnandita, Mochamad Bagir, Arif Rakhman, Abdul Basit,https://perpustakaan.poltektegal.ac.id/index.php?p=fstream-pdf&fid=26349&bid=4209997
[Diakses 7 Oktober 2021, 12:34:28 WIB]
R. C. Gonzalez, R. E. Woods, and B. R. Masters,
Nathan Oostendorp; Anthony Oliver; and Katherine Scott, Practical Computer Vision with simple CV. Beijing Cambridge Farnham Koln Sebastopol Tokyo: oreilly, 2012.
Priawadi,Ozi. 2012. OpenCV.Available https://www.priawadi.com/2012/09/opencv.html [Diakses 6 Oktober 2021, 21:00:59 WIB]
Munawir, Liza. F., M. Hermansyah (2020)8Implementasi Face Recognition pada Absensi Kehadiran Mahasiswa Menggunakan Metode HaarCascade Classifier9 jurnal nasional informatika danComputer Science and Technology Graphics &Vision, Pabna University of Science and Technology Bangladesh, 2013.
Dwisanto Putro, M., dkk,
Kurniawan, D. E. and Surur, M. N. (2017) 8Sistem Pengaman Sepeda Motor Berbasis Perangkat Bergerak dengan Notifikasi dan Kendali Mesin9, JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal), 9(1), pp.1159-1165. doi: 10.36706/jsi.v9i1.3445.
Adnan Rafi Al Tahtawi Ika Kholilah,=Aplikasi Arduino Android Untuk Sistem Keamanan Sepeda Motor,= Jurnal Teknologi Rekayasa, vol. 1, pp.5358, Desember 2016.
Akhmad Solikhin, Wahyu Ibrahim Haris Isyanto,
Yiying.2014.RaspberryPiCameraBoard.Available :https://www.element14.com/community/docs/DOC-54359/l/raspberry-pi-camera-board [Diakses 6 Oktober 2021, 20:21:49 WIB]
A. F. Lino, B. C. Silva, D. P. Rocha, G. P. Furrieland P. W. Calixto, ":Performance of haar and LBP Feature in cascade classifiers to whiteflies and counting"," Chil. Conf. Electr. Electron. Eng. Ifn. Commun. Technol. CHILECON 2017- Proc, pp. pp1-6, 2017.
