Implementasi Heuristic Miner Untuk Menganalisis Pola Perilaku Mahasiswa Dalam Mengerjakan Ujian Tengah Semester Pada Learning Management System
Abstrak
Learning Management System merupakan sistem perangkat lunak yang membantu pembelajaran daring oleh mahasiswa dan juga dosen dalam mengelola kegiatan belajar mengajar secara mandiri di lembaga pendidikan. LMS adalah sistem manajemen pembelajaran Universitas Telkom yang dikembangkan berbasis Moodle. Penelitian ini melakukan process mining pada event log dari LMS pada mata kuliah Algoritma Pemrograman tahun ajaran 2021/2022 semester genap selama pengerjaan ujian tengah semester. Dilakukan proses clustering K-Means untuk mendapatkan kelompok varian dari pola perilaku mahasiswa pada event log. Metode process mining digunakan untuk mengetahui model proses pola perilaku mahasiswa pada event log berdasarkan varian yang ada selama pembelajaran daring. Dengan melihat pola mahasiswa pada model proses, dosen dapat mengetahui pola pengerjaan ujian mahasiswa dan kesiapan pengerjaan ujian selama perkuliahan menggunakan LMS. Penerapan algoritma heuristic miner menggunakan process mining for python (PM4Py). Setelah mendapatkan model proses, dilakukan conformance checking dengan hasil nilai fitness yang didapat memiliki nilai yang baik. Pada varian 1 dengan nilai fitness 0,98124, varian 2 dengan nilai 0,98753, varian 3 dengan nilai 0,98561, dan varian 4 dengan nilai 0,98814. Hal ini menunjukan bahwa proses model dapat memodelkan event log cukup baik.
Kata kunci— learning management system (LMS), process mining, heuristic miner, conformance checking
Referensi
R. Andreswari I. A. Fitransah and M. A. Hasibuan.
Analisis dan implementasi process mining pada
aktivitas mahasiswa berdasarkan event log
penggunaan aplikasi bimbingan tugas akhir. 2019.
M. Y. Chkouri M. Ouadoud, A Nejjari and K. E. ElKadiri. Learning management system and the
underlying learning theories. Lect. Notes Networks Syst., 37:732-744, 2018.
Zhao, YanPing & Zhou, XiaoLai. (2021). K-means
Clustering Algorithm and Its Improvement Research.
Journal of Physics: Conference Series. 1873. 012074.
1088/1742-6596/1873/1/012074.
Pradana, Chesa & Kusumawardani, Sri &
Permanasari, A. (2020). Comparison Clustering
Performance Based on Moodle Log Mining. IOP
Conference Series: Materials Science and
Engineering. 722. 012012. 10.1088/1757- 899X/722/1/012012.
Singh, Satya. (2021). Study of K-Means and Enhanced
K-Means Clustering Algorithm.. International Journal
of Research in Computer Science. Vol. 4 Issue 10. p103-107. 5p.
S. Chanifah, R. Andreswari and R. Fauzi, "Analysis of
Student Learning Pattern in Learning Management
System (LMS) using Heuristic Mining a Process
Mining Approach," 2021 3rd International Conference
on Electronics Representation and Algorithm
(ICERA), Yogyakarta, Indonesia, 2021, pp. 121-125,
doi: 10.1109/ICERA53111.2021.9538654..
Agusriandi, Agusriandi & Elihami, Elihami & Syarif,
Irman & Samad, Ita. (2022). Model Analisis Aktivitas
Tutor Dalam Learning Management System
Berdasarkan Data Log Menggunakan K-Means Dan Deteksi Outlier. Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu
Komputer. 9. 709. 10.25126/jtiik.2022934764.
Nicholson C, Beattie L, Beattie M, Razzaghi T, Chen
S (2022) A machine learning and clustering-based
approach for county-level COVID-19 analysis. PLOS ONE 17(4): e0267558.
Valensia, Larasati & Andreswari, Rachmadita &
Fauzi, Rokhman. (2021). Implementation of Process
Mining to Discover Student Learning Patterns using
Fuzzy Miner Algorithm (Case Study: Learning
Management System (LMS) Telkom University). 126-
10.1109/ICERA53111.2021.9538789.
De Cnudde, Sofie & Claes, Jan & Poels, Geert.
(2014). Improving the quality of the Heuristics Miner
in ProM 6.2. Expert Systems with Applications. 41.
1016/j.eswa.2014.05.055.
Dongen, Boudewijn & Medeiros, Ana & Verbeek,
H. & Weijters, A. & Aalst, Wil. (2005). The ProM
Framework: A New Era in Process Mining Tool
Support. Lecture Notes in Computer Science. 3536.
- 454. 10.1007/11494744_25
Sarasvananda, Ida Bagus Gede, Retantyo Wardoyo,
and Anny Kartika Sari. "The k-means clustering
algorithm with semantic similarity to estimate the cost
of hospitalization." IJCCS (Indonesian Journal of
Computing and Cybernetics Systems) 13.4 (2019): 313-322.
J. Carmona, B. v. Dongen, A. Solti dan M. Weidlich,
"
Conformance Checking , Springer," vol. XIV, no. 270, 2018.
Atif M, Leisch F (2022) clusTransition: An R
package for monitoring transition in cluster solutions
of temporal datasets. PLOS ONE 17(12): e0278146.
Libor Juhanak, Jiri Zounek, Lucie Rohlikova, Using
process mining to analyze students' quiz-taking
behavior patterns in a learning management system,
Computers in Human Behavior, Volume 92, 2019,
Pages 496-506, ISSN 0747-5632,
https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.12.015.
Yutika Amelia Effendi, Fitri Retrialisca, Nania
Nuzulita (2019). Conformance Checking to Evaluate
Business Process Models using Modified Time-based
Heuristics Miner Algorithm. 2019 IEEE Conference
on Sustainable Utilization and Development in
Engineering and Technologies (CSUDET)
Umargono, Edy, Jatmiko Endro Suseno, and SK Vincensius
Gunawan. "K-means clustering optimization using the elbow
method and early centroid determination based on mean and
median formula." The 2nd International Seminar on Science
and Technology (ISSTEC 2019). Atlantis Press, 2020..
